Recherchez les rectangles qui ont les couleurs les plus foncées pour savoir quels ensembles de variables ont les coefficients de corrélation de Pearson les plus élevés, les plus bas, ou les deux.
Dans cet exemple, le coefficient de corrélation de Pearson le plus élevé se situe entre Emploi et Résidence. La valeur de 0,95 indique une corrélation positive entre les variables. Plus la variable Emploi augmente, plus la Résidence augmente aussi. L’âge a également une forte corrélation positive avec Résidence et Emploi.
Le coefficient de corrélation de Pearson entre Endettement et Formation est de –0,46. À mesure que le niveau d’instruction d’un demandeur diminue, la dette augmente. Dans l’ensemble, la plupart des paires de variables ont une corrélation positive.
