Les quartiles sont des valeurs qui divisent un échantillon de données en quatre parts égales. Ils permettent d'évaluer rapidement la dispersion des données et la tendance centrale, qui sont les premières étapes importantes pour comprendre les données.
Quartile | Description |
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1er quartile (Q1) | 25 % des données sont inférieures ou égales à cette valeur. |
2e quartile (Q2) | Médiane. 50 % des données sont inférieures ou égales à cette valeur. |
3e quartile (Q3) | 75 % des données sont inférieures ou égales à cette valeur. |
Etendue interquartile | Distance entre les premier et troisième quartiles (Q1-Q3) correspondant à l'étendue de la moitié centrale (50 %) des données. |
Les quartiles sont des valeurs calculées, et non des observations contenues dans les données. Il est souvent nécessaire d'interpoler les valeurs entre deux observations pour calculer un quartile avec précision.
Comme elles ne sont pas affectées par les observations extrêmes, la médiane et l'étendue interquartile assurent une meilleure mesure de la tendance centrale et de la dispersion de données fortement asymétriques par rapport à la moyenne et à l'écart type.