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Effectue la transformation de Freeman Tukey pour stabiliser la variance des données binomiales. Par exemple, vous pouvez transformer des données d'attributs de sorte que les hypothèses du modèle de régression ou ANOVA soient satisfaites.
Syntaxe
FTP(essais,événements)
Spécifiez le nombre d'essais et le nombre d'événements, chacun pouvant concerner une colonne ou une constante stockée. Le nombre d'essais doit être un entier positif. Le nombre d'événements doit être un entier compris entre 0 et le nombre d'essais, ce dernier compris.
Exemple
Un développeur de logiciels compare la proportion de mots compris par un logiciel de reconnaissance vocale dans différents échantillons audio. Pour stabiliser la variance et normaliser la distribution des données avant d'effectuer une régression ou d'utiliser la méthode ANOVA, il transforme la proportion du nombre d'événements sur le nombre d'essais. Il entre l'expression FTP(C1,C2) et stocke les résultats en C3.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Nombre total de mots (essai) | Nombre de mots compris (événement) | Proportion transformée |
| 260 | 78 | 0,58047 |
| 160 | 24 | 0,40072 |
| 335 | 67 | 0,46476 |
| 100 | 22 | 0,49152 |
| 75 | 69 | 1,27422 |
| 525 | 273 | 0,80537 |
Formule
Bisgaard, Soren et Howard T. Fuller (1994), Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response, Quality Engineering, 7(2), 429–443.
