• Généralités
• Considérations relatives aux données
• Exemple de création d'arbres
• Exemple de prédiction

• Saisir vos données
• Indiquer les probabilités a priori pour et les coûts de classification erronée
• Spécifier la méthode de validation
• Sélectionner les options de l'analyse
• Sélection des graphiques à afficher
• Sélectionner les résultats à afficher
• Stocker les statistiques

• Sélectionner un arbre alternatif pour la fonction Classification CART®

• Prédire de nouveaux résultats
• Sélection des résultats de prédiction à afficher
• Stockage des statistiques de prédiction

• Principaux résultats
• Tous les graphiques et statistiques

• Méthodes de partition des nœuds
• Sélection de l'arbre optimal
• Récapitulatif du modèle
• Matrice de confusion
• Mauvais classement
• Efficacité de classement
• Courbe de la fonction d’efficacité du récepteur (ROC)
• Courbe des gains
• Courbe de lift cumulé
• Courbe de lift