Statistique SomCar-ErrPrév à partir d'une régression à l'aide d'une transformation par puissance

Cette macro calcule les valeurs ajustées, les valeurs résiduelles, les valeurs ajustées supprimées, les valeurs résiduelles supprimées des sommes des carrés de prévision (SomCar-ErrPrév) du modèle, ainsi que la statistique SomCar-ErrPrév dans les unités d'origine de la réponse lorsqu'une transformation par puissance de la réponse est appliquée à une régression linéaire.

Télécharger la macro

Assurez-vous que Minitab connaît l'emplacement de la macro que vous avez téléchargée. Sélectionnez Outils > Options > Général. Sous Emplacement de la macro, accédez à l'emplacement où vous avez enregistré les fichiers de macro.

Important

Si vous utilisez un ancien navigateur Web, lorsque vous cliquez sur le bouton Télécharger, il est possible que le fichier s'ouvre dans Quicktime, qui partage l'extension de fichier .mac avec les macros de Minitab. Pour enregistrer la macro, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le bouton Télécharger, puis sélectionnez Enregistrer la cible sous.

Entrées requises

  • Le nombre de prédicteurs dans la régression
  • Les colonnes de stockage des prédicteurs
  • La colonne de stockage de la réponse
  • Les paramètres de transformation par puissance

Exécution de la macro

Supposons que vous avez une variable de prédicteur stockée dans C1 et que la variable de réponse se trouve dans C2. La valeur du paramètre de transformation était -1.

  1. Cliquez à n'importe quel endroit de la fenêtre Session et sélectionnez Editeur > Afficher la ligne de commande.
  2. Lorsque l'invite de commande apparaît (MTB>), saisissez la commande suivante :
    %PRESS
  3. Appuyez sur Entrée. Vous serez invité à fournir des informations supplémentaires. Par exemple :
    Saisissez le nombre de variables de prédiction dans la régression...
    DATA> 1
    Saisissez le numéro de colonne de la variable de prédiction...
    DATA> 1
    Saisissez le numéro de colonne de la variable de réponse...
    DATA> 2
    Saisissez la valeur du paramètre de transformation de la puissance de réponse...
    DATA> -1 <-- transformation réciproque de la réponse spécifiée
    

Informations supplémentaires

Références

Allen, D. M. (1971), "The Prediction Sum of Squares as a Criterion for Selecting Predictor Variables," Technical Report Number 23, Department of Statistics, University of Kentucky.

Delozier, M. R. (2004), Introduction to Applied Industrial Statistics, Industrial Short-Course Participant Manual.

Myers, R. H. (1990), Classical and Modern Regression

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