Méthodes et formules pour Puissance et effectif de l'échantillon pour le plan de Plackett-Burman

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Calcul de la puissance

Calcul de la puissance

Minitab suppose qu'il n'existe aucun facteur de texte et donc aucun pseudo-point central.

Minitab calcule d'abord les degrés de liberté pour l'erreur (v).

Degrés de liberté pour l'erreur
ν = (nombre total d'observations – nombre de paramètres estimés)
nombre total d'observations = n * r + c
nombre de paramètres estimés = (nombre de facteurs + 1) + 1 (si le terme pour les points centraux est inclus) – (nombre de termes d'effet principal omis du modèle)
Puissance

Notation

TermeDescription
n nombre de répétitions
r nombre d'essais aux sommets par répétition
cnombre de points centraux
α seuil de signification
v degrés de liberté pour l'erreur
λ paramètre de non-centralité
fα valeur critique (α supérieure pour une loi F avec 1 et ν degrés de liberté)
F(fα ; 1, v, λ)CDF de la loi F avec 1 degré de liberté du numérateur, v degrés de liberté du dénominateur et le paramètre de non-centralité λ, évaluée à fα

Calcul des répétitions, des effets et des points centraux

Si vous fournissez les valeurs pour la puissance et deux autres propriétés, Minitab calcule la quatrième propriété inconnue en appliquant l'équation de puissance de façon itérative. A chaque itération, Minitab détermine la puissance pour les valeurs des propriétés fournies et une valeur d'essai de la statistique que vous n'avez pas indiquée. Minitab s'arrête lorsque l'algorithme atteint la valeur de puissance indiquée.

Lorsque vous indiquez une valeur de puissance, Minitab peut déterminer qu'aucun nombre entier de répétitions ne génère la puissance cible. Dans de tels cas, Minitab affiche la valeur cible de la puissance à côté de la puissance réelle pouvant être atteinte en fonction de vos spécifications. La puissance réelle est la valeur la plus proche de la puissance cible, tout en lui étant supérieure.

Paramètre de non-centralité

Formule

Notation

TermeDescription
r nombre d'essais aux sommets par répétition
n nombre de répétitions
σ écart type estimé
δ effet
λ paramètre de non-centralité
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