Entrée des données pour la fonction Test d'équivalence à 2 échantillon

Stat > Tests d'équivalence > A 2 échantillons

Entrée des données

Sélectionnez l'option qui décrit le mieux vos données.

Echantillons dans une colonne

Si vos données se trouvent dans une seule colonne de la feuille de travail, suivez les étapes ci-dessous.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Echantillons dans une colonne.
  2. Dans Echantillons, indiquez la colonne de données numérique que vous souhaitez analyser.
    Conseil

    Cliquez sur Echantillons pour afficher les colonnes disponibles pour l'analyse.

  3. Dans ID d'échantillons, indiquez la colonne associée au groupe (échantillon de test ou échantillon de référence) auquel appartient chaque valeur de données.
  4. Dans Niveau de référence, sélectionnez le groupe qui représente un produit ou un procédé éprouvé. Par exemple, le niveau de référence peut être la formulation originale d'une patée pour chat populaire.
Dans cette feuille de travail, Protéine contient la quantité de protéines d'un échantillon aléatoire de nourriture pour chat. La valeur Formulation indique si l'échantillon est issu de la formulation originale ou de la formulation modifiée.
C1 C2
Protéine Formulation
250,1 Original
253,0 Original
247,8 Modifiée
248,2 Modifiée

Echantillons dans plusieurs colonnes

Si vos données se trouvent dans des colonnes différentes de la feuille de travail, suivez les étapes ci-dessous.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Echantillons dans plusieurs colonnes.
  2. Indiquez une colonne de données numériques pour Echantillon de test.

    L'échantillon de test provient souvent d'un produit ou processus plus récent ou non éprouvé. Par exemple, l'échantillon de test dans une étude pharmaceutique peut provenir d'un nouveau médicament générique dont vous souhaitez prouver que son efficacité est équivalente à celle du médicament de marque (référence).

  3. Indiquez une colonne de données numériques pour Echantillon de référence.

    L'échantillon de référence provient souvent d'un produit ou procédé éprouvé. Par exemple, l'échantillon de référence dans une étude pharmaceutique peut être un médicament dont il a été prouvé qu'il a l'effet escompté.

Dans cette feuille de travail, Médicament générique indique la puissance d'un nouveau médicament générique (échantillon de test). Médicament actuel indique la puissance d'une version de marque du même médicament (échantillon de référence).
C1 C2
Médicament générique Médicament actuel
5,03 4,97
4,95 5,01
4,92 5,00
4,98 5,05

Données résumées

Si la feuille de travail contient des statistiques récapitulatives pour chaque échantillon et non de véritables données d'échantillon, suivez les étapes ci-dessous.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Données résumées.
  2. Indiquez les valeurs Effectif de l'échantillon, Moyenne et Ecart type pour Echantillon de test.
  3. Indiquez les valeurs Effectif de l'échantillon, Moyenne et Ecart type pour Echantillon de référence.

Hypothèse sur

Dans la liste déroulante, indiquez la façon dont vous souhaitez exprimer vos critères d'équivalence.

Moyenne du test - moyenne de référence

L'équivalence est déterminée par la différence entre la moyenne de la population de test et celle de la population de référence.

Moyenne du test / moyenne de référence

L'équivalence est déterminée par le rapport de la moyenne de la population de test sur celle de la population de référence.

Moyenne du test / moyenne de référence (par transformation log)

L'équivalence est déterminée par le rapport de la moyenne de la population de test sur celle de la population de référence, après transformation logarithmique des données d'origine. Pour cette option, toutes les observations doivent être supérieures à 0.

Remarque

Cette option n'est pas disponible pour les données résumées.

Hypothèse alternative

Dans la liste déroulante, sélectionnez l'hypothèse que vous souhaitez prouver ou démontrer.

Hypothèse sur : Moyenne du test - moyenne de référence

Pour tester la différence entre la moyenne du test et la moyenne de référence, sélectionnez l'une des options suivantes.

Limite inférieure < moyenne du test - moyenne de référence < limite supérieure

Déterminez si la différence entre les moyennes de deux populations est comprise entre les limites que vous indiquez.

Par exemple, un analyste souhaite déterminer si la puissance moyenne d'un nouveau médicament générique s'écarte de plus de ± 10 mg/ml de celle d'un médicament de marque.

Moyenne du test > moyenne de référence

Déterminez si la moyenne de la population de test est supérieure à la moyenne d'une population de référence.

Par exemple, un analyste diététicien souhaite déterminer si la teneur en protéines d'une formulation améliorée de croquettes pour chien est supérieure à celle de l'ancienne formulation (pour 100 g de croquettes).

Moyenne du test < moyenne de référence

Déterminez si la moyenne de la population de test est inférieure à la moyenne d'une population de référence.

Par exemple, un analyste souhaite démontrer qu'un nouveau médicament fait effet plus rapidement, en moyenne, que celui actuellement utilisé.

Moyenne du test - moyenne de référence > limite inférieure

Déterminez si la différence entre les moyennes de deux populations est supérieure à une limite inférieure.

Par exemple, un chercheur souhaite déterminer si la réduction moyenne de la tension artérielle diastolique induite par un médicament expérimental est supérieure d'au moins 3 mmHg à celle induite par l'ancien médicament.

Moyenne du test - moyenne de référence < limite supérieure

Déterminez si la différence entre les moyennes de deux populations est inférieure à une limite supérieure.

Par exemple, un analyste souhaite déterminer si le temps d'attente moyen dans le service des urgences d'un hôpital ne dépasse pas celui d'un autre hôpital de plus de 5 minutes.

Hypothèse sur : Moyenne du test / moyenne de référence

Pour tester le rapport de la moyenne du test sur la moyenne de référence, sélectionnez l'une des options suivantes.

Limite inférieure < moyenne du test / moyenne de référence < limite supérieure

Déterminez si le rapport entre les moyennes de deux populations est compris entre les limites que vous indiquez. Les deux limites doivent être supérieures à 0. Un rapport de 1 indique que les deux moyennes sont égales.

Par exemple, un analyste souhaite déterminer si la quantité de principe actif dans la formulation d'un nouvel anticoryza est comprise entre 0,8 et 1,2 fois celle d'un anticoryza standard.

Moyenne du test / moyenne de référence > limite inférieure

Déterminez si le rapport entre les moyennes de deux populations est supérieur à une limite inférieure.

Par exemple, un chercheur souhaite déterminer si la réduction moyenne de la tension artérielle diastolique induite par un médicament expérimental est au moins 1,5 fois supérieure à celle induite par l'ancien médicament.

Moyenne du test / moyenne de référence < limite supérieure

Déterminez si le rapport entre les moyennes de deux populations est inférieur à une limite supérieure.

Par exemple, un analyste souhaite prouver que le temps de réponse moyen d'un nouveau traitement thérapeutique excède celui d'un traitement établi d'au moins 5 %. Il effectue un test pour déterminer si le rapport des temps de réponse moyens est inférieur à 1,05.

Hypothèse sur : Moyenne du test / moyenne de référence (par transformation log)

Pour tester le rapport de la moyenne du test sur la moyenne de référence à l'aide d'une transformation logarithmique des données originales, sélectionnez l'une des options suivantes.

Limite inférieure < moyenne du test / moyenne de référence < limite supérieure

Déterminez si le rapport entre les moyennes de deux populations est compris entre les limites que vous indiquez. Les deux limites doivent être supérieures à 0. Un rapport de 1 indique que les deux moyennes sont égales.

Par exemple, un analyste doit démontrer que la biodisponibilité moyenne d'une formulation de test est comprise entre 80 % (0,8) et 125 % (1,25) de celle d'une formulation de référence, à l'aide de données transformées par logarithme.

Moyenne du test / moyenne de référence > limite inférieure

Déterminez si le rapport entre les moyennes de deux populations est supérieur à une limite inférieure.

Par exemple, un analyste doit démontrer que la biodisponibilité moyenne d'une formulation de test est supérieure à 80 % (0,8) de celle d'une formulation de référence, à l'aide de données transformées par logarithme.

Moyenne du test / moyenne de référence < limite supérieure

Déterminez si le rapport entre les moyennes de deux populations est inférieur à une limite supérieure.

Par exemple, un analyste doit démontrer que la biodisponibilité moyenne d'une formulation de test est inférieure à 125 % (1,25) de celle d'une formulation de référence, à l'aide de données transformées par logarithme.

Limites d'équivalence

Saisissez une valeur pour chaque limite d'équivalence incluse dans l'hypothèse alternative.

Limite inférieure

Entrez la plus petite valeur acceptable pour la différence ou le rapport. Vous voulez démontrer que la différence (ou le rapport) entre la moyenne de la population de test et celle de la population de référence n'est pas inférieure à cette valeur.

Limite supérieure

Entrez la plus grande valeur acceptable pour la différence ou le rapport. Vous voulez démontrer que la différence (ou le rapport) entre la moyenne de la population de test et celle de la population de référence ne dépasse pas cette valeur.

Multiplier par la moyenne de référence

Vous pouvez sélectionner cette option pour indiquer que la limite représente une proportion de la moyenne de référence. Elle permet de déterminer si la moyenne de la population de test ne s'écarte pas de plus d'un certain pourcentage de celle de la population de référence. Par exemple, vous pouvez sélectionner cette option pour définir la limite sur une valeur représentant 10 % de la moyenne de référence, au lieu d'utiliser une valeur fixe de 0,1.

Remarque

Cette option est uniquement disponible quand vous déterminez l'équivalence par la différence entre la moyenne de la population de test et celle de la population de référence.

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