Méthodes utilisées par Minitab pour effectuer un test à 2 proportions

Le test à 2 proportions de Minitab utilise par défaut une approximation selon la loi normale pour effectuer le test de l'hypothèse et calculer l'intervalle de confiance. L'approximation selon la loi normale peut être utilisée pour obtenir une approximation de la différence entre deux proportions binomiales, à condition que les effectifs d'échantillons soient importants et que les proportions ne soient pas trop proches de 0 % ou de 100 %. En outre, lorsque vous indiquez une différence de test de zéro dans la sous-boîte de dialogue Options, Minitab effectue le test exact de Fisher, qui est exact pour toutes les proportions et tous les effectifs d'échantillons. Minitab fournit également un test alternatif de l'approximation selon la loi normale basé sur une estimation groupée de la proportion.

L'approximation selon la loi normale peut se révéler imprécise pour de petits nombres d'événements ou de non-événements. Si le nombre d'événements ou de non-événements dans l'un ou l'autre des échantillons est inférieur à cinq, Minitab affiche une remarque. Le test exact de Fisher est précis pour toutes les proportions et tous les effectifs d'échantillons.

Remarque

Lorsque la différence hypothétisée entre les proportions est de 0 et que les effectifs d'échantillons sont égaux, le test basé sur des estimations distinctes des proportions est plus adapté que celui basé sur l'estimation groupée des proportions.

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