Observations relatives aux données pour la fonction Stocker des statistiques descriptives

Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.

Les données doivent être numériques.
Vous devez avoir des données continues, comme le poids des paquets, ou des données discrètes, comme le nombre de plaintes. Si vous souhaitez réaliser un récapitulatif des échantillons de données de dénombrement, utilisez Tri à plat les variables individuelles.
Les données d'échantillon doivent être sélectionnées de manière aléatoire

Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.

Collectez un échantillon de données de taille moyenne à grande.
Les échantillons comportant au moins 20 observations sont souvent appropriés pour représenter la loi de vos données. Toutefois, pour mieux représenter la loi avec un histogramme, certains professionnels recommandent de disposer d'au moins 50 observations. Les échantillons volumineux fournissent également des estimations plus précises des paramètres de procédé, comme la moyenne et l'écart type.
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