Observations relatives aux données pour la fonction Test de normalité

Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.

Les données doivent être numériques.

Vous devez avoir des données numériques, comme le poids des paquets.

Les données d'échantillon doivent être sélectionnées de manière aléatoire

Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.

L'effectif de l'échantillon doit être supérieur à 20

Il est possible qu'un échantillon dont l'effectif est inférieur à 20 ne suffise pas à détecter d'importantes différences entre les données de l'échantillon et la loi normale. Toutefois, soyez vigilant avec les échantillons volumineux, car il peuvent être trop puissants. Lorsqu'un test est trop puissant, des différences minimes et éventuellement insignifiantes entre les données de l'échantillon et la loi théorique s'avèrent importantes.

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