Sélection des options d'analyse pour la fonction Test t à 2 échantillons

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Spécifiez le niveau de confiance pour l'intervalle de confiance, définissez l'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative ou indiquez si vous pouvez supposer des variances égales.

Niveau de confiance

Dans Niveau de confiance, saisissez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.

Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons pris parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contiendra la différence de population.

Pour un fichier de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer pour un effectif d'échantillon plus important. Ainsi, vous préférerez peut-être utiliser un niveau de confiance autre de 95 %, en fonction de l'effectif de votre échantillon.
  • Si l'effectif de l'échantillon est peu élevé, un intervalle de confiance à 95 % peut être trop large pour être utile. Avec un niveau de confiance moindre, de 90 % par exemple, l'intervalle sera plus restreint. Cependant, la probabilité que l'intervalle contienne la différence de la population se réduit.
  • Si l'effectif de votre échantillon est important, pensez à utiliser un niveau de confiance plus élevé, de 99 % par exemple. Avec un échantillon plus important, un niveau de confiance de 99 % peut tout de même créer un intervalle raisonnablement restreint, tout en augmentant la probabilité que l'intervalle contienne la différence de la population.

Différence hypothétisée

Entrez une valeur dans Différence hypothétisée. La différence hypothétisée définit votre hypothèse nulle. Considérez cette valeur comme une valeur cible ou une valeur de référence. Par exemple, un analyste saisit 75 pour déterminer si deux types d'acier présentent une pression moyenne différant de 75 psi (H0 : μ1– μ2 = 75).

Hypothèse alternative

Dans Hypothèse alternative, sélectionnez l'hypothèse à tester :
Différence < différence hypothétisée

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la différence entre les moyennes de l'échantillon 1 et de l'échantillon 2 de la population est inférieure à la valeur hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne supérieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la différence est supérieure à la différence hypothétisée.

Par exemple, un ingénieur utilise ce test unilatéral pour déterminer si la différence moyenne au niveau de la résistance d'une feuille de plastique de deux fournisseurs est inférieure à 0. Ce test unilatéral est plus puissant pour détecter si la différence au niveau de la résistance est inférieure à 0, mais il ne peut pas détecter si la différence est supérieure à 0.

Différence ≠ différence hypothétisée

Utilisez ce test bilatéral pour déterminer si la différence dans les moyennes de la population diffère de la différence hypothétisée, ainsi que pour obtenir un intervalle de confiance bilatéral. Ce test bilatéral peut détecter des différences inférieures ou supérieures à la différence hypothétisée, mais il est moins puissant qu'un test unilatéral.

Par exemple, un directeur de banque souhaite savoir si le niveau de satisfaction moyen des clients de deux banques diffère. Toute différence dans les niveaux de satisfaction étant importante, le directeur utilise ce test bilatéral pour déterminer si le niveau d'une banque est supérieur ou inférieur à celui de l'autre banque.

Différence > différence hypothétisée

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la différence entre les moyennes de l'échantillon 1 et de l'échantillon 2 de la population est supérieure à la valeur hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne supérieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la différence est inférieure à la différence hypothétisée.

Par exemple, un technicien utilise ce test unilatéral pour déterminer si la différence moyenne entre les vitesses de deux machines de remplissage est supérieure à 0 seconde par paquet. Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la différence au niveau de la vitesse est supérieure à 0, mais il ne peut pas déterminer si la différence est inférieure à 0.  

Pour plus d'informations sur le choix d'une hypothèse alternative unilatérale ou bilatérale, reportez-vous à la rubrique A propos des hypothèses nulle et alternative.

Supposer les variances égales

Sélectionnez Supposer les variances égales lorsque les variances des deux populations sont égales ou lorsque les échantillons ont à peu près le même effectif. Si les variances des deux populations sont parfaitement égales, alors le test t à 2 échantillons avec hypothèse d'égalité des variances est légèrement plus puissant que le test t à 2 échantillons sans hypothèse d'égalité des variances. Si vous supposez que les variances sont égales lorsqu'elles ne le sont pas, d'importantes erreurs peuvent survenir.

Lorsque vous supposez que des variances sont égales, Minitab utilise l'estimation groupée des écart type de l'échantillon.

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