Sélection des options d'analyse pour la fonction 1 proportion

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Spécifiez le niveau de confiance pour l'intervalle de confiance, définissez l'hypothèse alternative ou spécifiez la méthode de test et l'intervalle de confiance.

Niveau de confiance

Dans Niveau de confiance, saisissez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.

Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons pris parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contiendra le paramètre de population.

Pour un fichier de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer pour un effectif d'échantillon plus important. Ainsi, vous préférerez peut-être utiliser un niveau de confiance autre de 95 %, en fonction de l'effectif de votre échantillon.
  • Si l'effectif de l'échantillon est peu élevé, un intervalle de confiance à 95 % peut être trop large pour être utile. Avec un niveau de confiance moindre, de 90 % par exemple, l'intervalle sera plus restreint. Cependant, la probabilité que l'intervalle contienne la proportion de la population se réduit.
  • Si l'effectif de votre échantillon est important, pensez à utiliser un niveau de confiance plus élevé, de 99 % par exemple. Avec un échantillon plus important, un niveau de confiance de 99 % peut tout de même créer un intervalle raisonnablement restreint, tout en augmentant la probabilité que l'intervalle contienne la proportion de la population.

Hypothèse alternative

Dans Hypothèse alternative, sélectionnez l'hypothèse à tester :

Proportion < proportion hypothétisée

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de la population est inférieure à la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne supérieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la proportion de la population est supérieure à la proportion hypothétisée.

Par exemple, un ingénieur utilise ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de pièces non conformes est inférieure à 0,001 (0,1 %). Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la proportion est inférieure à 0,001, mais il ne peut pas détecter si la proportion est supérieure à 0,001.

Proportion ≠ proportion hypothétisée

Utilisez ce test bilatéral pour déterminer si la proportion de la population diffère de la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir un intervalle de confiance bilatéral. Un test bilatéral peut détecter des différences inférieures ou supérieures à la valeur hypothétisée, mais il est moins puissant qu'un test unilatéral.

Par exemple, un directeur de banque souhaite déterminer si la proportion de clients possédant un compte d'épargne pendant l'année en cours diffère de la proportion de l'année précédente, à savoir 0,57 (57 %). Toute différence par rapport à la proportion de l'année précédente étant importante, le directeur utilise ce test bilatéral pour déterminer si la proportion de l'année en cours est supérieure ou inférieure à celle de l'année précédente.

Proportion > proportion hypothétisée

Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de la population est supérieure à la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne inférieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la proportion de la population est inférieure à la proportion hypothétisée.

Par exemple, un analyste qualité utilise ce test unilatéral pour déterminer si la proportion d'interrupteurs électriques acceptables est supérieure à 0,98. Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la proportion est supérieure à 0,98, mais il ne peut pas déterminer si la proportion est inférieure à 0,98.

Pour plus d'informations sur le choix d'une hypothèse alternative unilatérale ou bilatérale, reportez-vous à la rubrique A propos des hypothèses nulle et alternative.

Méthode

Dans Méthode, sélectionnez la méthode à utiliser pour calculer le test d'hypothèse et l'intervalle de confiance. Par défaut, Minitab utilise la méthode exacte, car elle est plus précise et plus puissante. Cependant, de nombreux ouvrages sur les statistiques emploient la méthode de l'approximation selon la loi normale, car elle est plus facile à calculer manuellement pour les étudiants.

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