Qu'est-ce qu'une étude de l'instrumentation de type 1 ?

Une étude de l'instrumentation de type 1 n'évalue que la variation issue de l'instrumentation. Plus précisément, cette étude évalue les effets du biais et de la répétabilité sur les mesures pour un opérateur et une pièce de référence.

Quand utiliser une étude de l'instrumentation de type 1 ?

Utilisez une étude de l'instrumentation de type 1 au début de l'analyse des systèmes de mesure pour vous concentrer uniquement sur l'instrumentation et non sur d'autres sources de variation. En réalité, de nombreuses organisations exigent une étude de l'instrumentation de type 1 comme première étape de l'analyse complète des systèmes de mesure.

Une fois que vous avez certifié l'instrumentation elle-même avec une étude de l'instrumentation de type 1, utilisez les autres outils de l'étude de l'instrumentation de Minitab pour élargir votre analyse des systèmes de mesure et prendre en considération les autres sources de variation de mesure.

Minitab mesure la répétabilité avec la mesure Cg

La répétabilité est la capacité de l'instrumentation à créer des mesures cohérentes de la même pièce. Il existe une certaine variation dans les mesures, même dans une instrumentation capable, mais si la variation est trop importante par rapport à la tolérance de la pièce, l'instrumentation est trop variable pour son objectif. Par exemple, si la tolérance pour le diamètre d'un cylindre est de 5 mm, mais que des mesures répétées d'un cylindre de référence couvrent également 5 mm, vous ne pouvez pas vous fier à l'instrumentation pour déterminer si un cylindre se trouve dans l'étendue de la tolérance. La variation des mesures de l'instrumentation doit être faible par rapport à la tolérance.

Pour évaluer la répétabilité d'une instrumentation, Minitab calcule la mesure Cg pour comparer la variation de l'étude (dispersion des mesures de l'instrumentation) avec un pourcentage de la tolérance. Des valeurs Cg supérieures à 1,33 indiquent que la dispersion des mesures de l'instrumentation est suffisamment faible par rapport à l'étendue de la tolérance.

Par exemple, avec les valeurs par défaut de K et de L, une mesure Cg de 2 indique que 20 % de l'étendue de la tolérance couvrira la totalité de la dispersion des mesures deux fois. Cette valeur Cg indique l'efficacité de l'instrumentation dans cette étendue de la tolérance.

TermeDescription
KPourcentage de la tolérance (20 est la valeur par défaut)
sEcart type des mesures
LNombre d'écarts types qui représentent la totalité de la dispersion du procédé (6 est la valeur par défaut)

Minitab mesure le biais avec la mesure Cgk

En plus de la répétabilité, Minitab évalue également le biais de l'instrumentation, qui correspond à la différence entre la mesure moyenne de l'instrumentation et la valeur de référence officielle, à savoir la valeur "réelle" ciblée par votre instrumentation. Minitab analyse le biais avec un test t de l'hypothèse nulle selon laquelle il n'existe aucun biais. Ce test est essentiellement un test t à 1 échantillon, qui permet de déterminer si la mesure de la moyenne diffère de façon significative de la valeur de référence. S'il existe un biais statistiquement significatif, vous pouvez conclure que votre instrumentation donne des mesures invariablement plus élevés ou plus basses que la valeur correcte.

Minitab calcule également la mesure de capabilité Cgk pour évaluer ensemble la répétabilité et le biais. La mesure Cgk compare la variation de l'étude à la tolérance, mais détermine également si les mesures sont "ciblées". La valeur Cgk diminue à mesure que la différence entre la mesure de la moyenne de l'instrumentation et la valeur de référence augmente. Une valeur Cgk de 1,33 constitue une valeur de référence commune pour signaler une instrumentation capable, c'est-à-dire une instrumentation qui soit à la fois précise (bonne répétabilité) et exacte (biais faible).

TermeDescription
KPourcentage de la tolérance (20 est la valeur par défaut)
X barregMoyenne de toutes les mesures
XmValeur de référence
sEcart type des mesures
LNombre d'écarts types dont vous souhaitez qu'ils représentent la moitié de la dispersion du procédé (3 est la valeur commune)
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