Méthodes et formules pour le tableau ANOVA dans Etude de R&R de l'instrumentation croisée

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

Somme des carrés (SomCar)

La somme des carrés (SC) est la somme des distances quadratiques. Il s'agit d'une mesure de la variabilité issue de différentes sources.

SomCarPièce

TermeDescription
bnombre d'opérateurs
nnombre de répétitions
moyenne pour chaque pièce
grande médiane
SomCarOpérateur

TermeDescription
anombre de pièces
nnombre de répétitions
moyenne pour chaque opérateur
grande médiane
SomCarPièce*Opérateur

SomCarPièce*Opérateur = SomCarTotal – (SomCarPièce + SomCarOpérateur + SomCarRépétabilité)

SomCarRépétabilité

TermeDescription
chaque observation
moyenne de chaque niveau de facteur
SomCartotale

TermeDescription
chaque observation
grande médiane

Degrés de liberté (DL)

Degrés de liberté (DL) pour chaque SC (somme des carrés). En règle générale, le DL mesure la quantité d'informations disponible pour le calcul de chaque SC.

DLPièce

TermeDescription
anombre de pièces
DLOpérateur

TermeDescription
bnombre d'opérateurs
DLPièce*Opérateur

TermeDescription
anombre de pièces
bnombre d'opérateurs
DLRépétabilité

TermeDescription
anombre de pièces
bnombre d'opérateurs
nnombre de répétitions
DLtotal

TermeDescription
anombre de pièces
bnombre d'opérateurs
nnombre de répétitions

Carrés moyens (CM)

Les carrés moyens (CM) correspondent à la variabilité des données issue de différentes sources. La méthode des carrés moyens tient compte du fait que des sources différentes ont des nombres différents de niveaux ou de valeurs possibles.

CMPièce

CMOpérateur

CMPièce*Opérateur

CMRépétabilité

F

La statistique F permet de déterminer si les effets des termes Opérateur, Pièce ou Opérateur*Pièce sont statistiquement significatifs.

FPièce

FOpérateur

FPièce*Opérateur

valeur de p

La valeur de p correspond à la probabilité d'obtenir une statistique de test (telle qu'une statistique F) au moins aussi extrême que la valeur que vous avez calculée à partir de l'échantillon, si l'hypothèse nulle est vérifiée.

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