Interprétation des résultats principaux pour la fonction Carte Z-EM

Suivez la procédure ci-dessous pour interpréter une carte Z-EM. Les principaux résultats incluent la carte Z, la carte d'étendue mobile et les résultats de tests.

Etape 1 : Déterminer si la variation du procédé est stable et dans les limites de contrôle

La carte d'étendue mobile représente les étendues mobiles. La ligne centrale est la moyenne de toutes les étendues mobiles. Les limites de contrôle de la carte d'étendue mobile, qui sont tracées à une distance de 3 écarts types au-dessus et en dessous de la ligne centrale, indiquent la variation attendue dans les étendues mobiles des données normalisées.

Les points rouges indiquent les observations qui ont échoué à au moins un test des causes spéciales et sont hors contrôle. Si un même point échoue à plusieurs tests, il est étiqueté avec le plus petit numéro de test afin que le graphique ne soit pas encombré. Si la carte présente des points hors contrôle, examinez-les.

Les points hors contrôle peuvent avoir une influence sur les estimations des paramètres de procédé et empêcher les limites de contrôle de représenter réellement le procédé. Si certains points hors contrôle sont dus à des causes spéciales, pensez à omettre ces points des calculs. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Spécifier la méthode d'estimation des paramètres pour la fonction Carte Z-EM.

Ces résultats indiquent qu'aucun point n'est hors contrôle sur la carte d'étendue mobile. La variation du procédé est stable dans le temps. Vous pouvez donc interpréter la carte Z.

Etape 2 : Déterminer si la moyenne du procédé est dans les limites de contrôle

La carte Z représente les observations individuelles normalisées en leur soustrayant la moyenne afin de centrer les données, puis en divisant le résultat par l'écart type. La ligne centrale est une estimation de la moyenne du procédé sur tous les essais. Les limites de contrôle, qui sont tracées à une distance de 3 écarts types au-dessus et en dessous de la ligne centrale, indiquent la variation attendue dans les observations normalisées.

Les points rouges indiquent les observations qui ont échoué à au moins un test des causes spéciales et sont hors contrôle. Si un même point échoue à plusieurs tests, il est étiqueté avec le plus petit numéro de test afin que le graphique ne soit pas encombré. Si la carte présente des points hors contrôle, examinez-les.

Ces résultats indiquent qu'un point est hors contrôle sur la carte Z. La valeur normalisée de l'observation 8 se trouve en dessous de la limite de contrôle inférieure. Le centre du procédé n'est pas stable pour tous les essais. Lorsque vous maintenez le pointeur sur un point rouge, vous pouvez obtenir plus d'informations sur ce point.

Etape 3 : Repérer les points qui ont échoué pour chaque test

Examinez les observations qui ont échoué à des tests des causes spéciales. Par défaut, Minitab réalise seulement le test 1, qui permet de détecter les points situés en dehors des limites de contrôle. Toutefois, si vous réalisez des tests supplémentaires, les points peuvent échouer à plusieurs tests. Les résultats de la fenêtre Session indiquent précisément les points qui ont échoué à chaque test, tel qu'indiqué ici.

Test Results for Z Chart of Thickness

TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 8 * WARNING * If graph is updated with new data, the results above may no * longer be correct.
Remarque

Lorsque vous utilisez plusieurs tests en même temps, la sensibilité de la carte augmente. Cependant, le taux de fausses alarmes augmente également, ce qui peut vous faire réagir aux résultats de tests inutilement.

Pour plus d'informations sur chacun des tests et les cas dans lesquels les utiliser, reportez-vous à la rubrique Utilisation des tests des causes spéciales dans les cartes de contrôle

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