Spécifier la méthode d'estimation des paramètres pour la fonction Carte de contrôle des individus

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Spécifier des observations pour estimer les paramètres

Si certaines observations comportent des données irrégulières en raison de causes spéciales que vous avez corrigées, vous pouvez les omettre dans les calculs, afin d'éviter toute estimation de paramètres incorrecte.

  1. Dans la liste déroulante, indiquez si vous voulez répertorier les observations à omettre ou celles à inclure.
    • Pour répertorier les observations à omettre, sélectionnez Omettre les sous-groupes suivants lors de l'estimation des paramètres (par exemple, 3 12:15).
    • Pour répertorier les observations à inclure, sélectionnez Utiliser les sous-groupes suivants lors de l'estimation des paramètres (par exemple, 3 12:15).
  2. Répertoriez les observations. Utilisez le signe deux-points pour indiquer une suite d'observations. Laissez un espace entre chaque observation ou étendue d'observations.
    Par exemple, pour indiquer les observations 2, 9, 44, 45, 46 et 47, entrez 2 9 44:47.

Méthode d'estimation de l'écart type

Sélectionnez la méthode d'estimation de l'écart type que Minitab va utiliser pour calculer les limites de contrôle.

Effectif des sous-groupes = 1
  • Moyenne de l'étendue mobile : La moyenne de l'étendue mobile est la valeur moyenne de l'étendue mobile d'au moins deux points consécutifs. Utilisez cette méthode lorsque l'effectif de sous-groupe est 1.
  • Médiane de l'étendue mobile : La médiane de l'étendue mobile est la valeur médiane de l'étendue mobile d'au moins deux points consécutifs. Utilisez cette méthode lorsque les données ont des étendues extrêmes qui ont une influence sur la moyenne des étendues mobiles.
  • Racine carrée de MSSD : La racine carrée de MSSD est la racine carrée de la moyenne des différences mises au carré entre des points consécutifs. Utilisez cette méthode lorsque vous n'êtes pas en mesure de supposer qu'au moins 2 points consécutifs ont été collectés dans des conditions similaires.

Définir la longueur de l'étendue mobile

Dans la zone Longueur de l’étendue mobile, entrez le nombre d'observations à utiliser pour le calcul de l'étendue mobile. Le programme utilise par défaut une longueur de 2 car les valeurs consécutives ont plus de chances d'être semblables. La longueur doit être 100.

Si les données sont cycliques, pensez éventuellement à utiliser une étendue mobile de longueur différente. Par exemple, si vous collectez des données trimestrielles, vous pouvez utiliser une étendue mobile de longueur 4 pour faire en sorte qu'une observation issue de chaque saison soit incluse dans le calcul.

Utiliser les estimations de Nelson

Sélectionnez Utiliser les estimations de Nelson pour corriger toute valeur d'étendue mobile anormalement élevée dans le calcul des limites de contrôle. La procédure est similaire à celle proposée par Nelson1. Minitab élimine toute valeur d'étendue mobile supérieure de plus de 3 sigma à l'étendue mobile moyenne, puis recalcule cette dernière et les limites de contrôle. Minitab reproduit cette procédure jusqu'à ce que plus aucune valeur d'étendue mobile ne soit supérieure de plus de 3 sigma à l'étendue mobile moyenne.

Utiliser la constante de correction de biais

Sélectionnez Utiliser la constante de correction de biais pour éliminer tout biais pouvant survenir lors de l'estimation de certains paramètres du procédé. En général, l'utilisation ou non de constantes de correction de biais dépend de la stratégie de l'entreprise ou des normes du secteur.

1 L. S. Nelson (1982), "Control Charts for Individual Measurements", Journal of Quality Technology, 14, 172−173.
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