Méthodes et formules pour la fonction Carte de variance généralisée

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

Points relevés

|Si|, déterminant de la matrice de covariance de l'échantillon i.

S'il n'existe aucun sous-groupe, toutes les formules pour la carte de variance généralisée ne peuvent pas être calculées. Dans ce cas, Minitab normalise toutes les valeurs en soustrayant la moyenne de colonne appropriée, puis en divisant le résultat par la racine carrée de la variance appropriée à la matrice de covariance de toutes les données.

Reportez-vous à l'ouvrage de Montgomery1 pour plus d'informations sur les cartes de variance généralisée.

Ligne centrale

|S|, déterminant de la matrice de covariance d'échantillon.

Limites de contrôle

Limite de contrôle inférieure (LCI)

où :

La valeur minimale de LCI est 0.

Limite de contrôle supérieure (LCS)

Notation

TermeDescription
p nombre de variables
n nombre d'observations dans chaque sous-groupe

Méthodes et formules pour Box-Cox

Formule de Box-Cox

Si vous utilisez une transformation de Box-Cox, Minitab transforme les valeurs de données d'origine (Yi) conformément à la formule suivante :

λ est le paramètre de transformation. Minitab crée ensuite une carte de contrôle des valeurs de données transformées (Wi). Pour découvrir comment Minitab choisit la valeur optimale pour λ, accédez à Méthodes et formules pour la fonction Transformation de Box-Cox.

Valeurs courantes de λ

Le tableau suivant présente certaines valeurs courantes de λ et les transformations associées.
λ Transformation
2
0,5
0
−0,5
−1
1 D.C. Montgomery (2001), Introduction to Statistical Quality Control, 4e édition, John Wiley & Sons.
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