Toutes les statistiques et tous les graphiques pour les cartes de variance généralisée

Obtenez des définitions et bénéficiez de conseils en matière d'interprétation pour chaque statistique et chaque graphique fournis avec une carte de variance généralisée.

Points relevés

Les points relevés sur une carte de variance généralisée représentent les statistiques de variance généralisée pour chaque sous-groupe.

Interprétation

Lorsqu'un procédé est maîtrisé, les points se trouvent en dessous de la limite de contrôle supérieure et la variation est uniquement due à des causes communes. Examinez les points situés au-dessus de la limite de contrôle supérieure. Les cartes multivariées présentent un inconvénient, à savoir que leur échelle n'est pas liée à celle de l'une des variables. De plus, les signaux hors contrôle ne révèlent pas la variable (ou la combinaison de variables) qui les a causés.

Ligne centrale

La ligne centrale est le déterminant de la matrice de covariance d'échantillon.

Interprétation

Appuyez-vous sur la ligne centrale pour observer le fonctionnement du procédé par rapport à la moyenne. Lorsqu'un procédé est maîtrisé, les points fluctuent de manière aléatoire autour de la ligne centrale.

Limites de contrôle

Les limites de contrôle sont les lignes horizontales situées au-dessus et en dessous de la ligne centrale. Les limites de contrôle indiquent si un procédé est maîtrisé et sont déterminées à partir de la variation observée à l'intérieur des sous-groupes et de la variation attendue des points représentés.

Matrices de covariance

Une matrice de covariance est une matrice carrée qui comporte les variances et les covariances associées à plusieurs variables. Les éléments de diagonale de la matrice contiennent les variances des variables, tandis que les éléments hors diagonale contiennent les covariances entre toutes les paires possibles de variables.

La matrice de variance/covariance est symétrique car la covariance entre X et Y est identique à celle entre Y et X. Par conséquent, la covariance pour chaque paire de variables apparaît deux fois dans la matrice : la covariance entre les ie et je variables est affichée aux positions (i, j) et (j, i).

Après avoir stocké les matrices de covariance, sélectionnez Données > Afficher les données pour afficher les matrices de covariance dans la fenêtre Session.

Interprétation

  X Y Z
X 2,0 −0,86 −0,15
Y −0,86 3,4 0,48
Z −0,15 0,48 0,82

Les variances sont affichées en gras dans la diagonale. Les variances de X, Y et Z sont respectivement de 2,0, 3,4 et 0,82. La covariance entre X et Y est de −0,86, celle entre X et Z est de −0,15 et celle entre Y et Z est de 0,48.

Etapes

Utilisez des étapes pour créer une carte de contrôle historique qui montre l'évolution d'un procédé au cours de périodes spécifiques. A chaque étape, Minitab recalcule par défaut la ligne centrale et les limites de contrôle. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Ajouter des étapes pour illustrer le changement d'un procédé.

Interprétation

Cette carte de contrôle historique montre trois étapes d'un procédé, qui représentent les situations avant, pendant et après la mise en œuvre d'une nouvelle procédure.

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