Interprétation des résultats principaux pour la fonction Carte U' de Laney

Suivez la procédure ci-dessous pour interpréter une carte U' de Laney. Les principaux résultats incluent les résultats du test et de la carte U'.

Etape 1 : Déterminer si le taux de défauts est stable et maîtrisé

La carte U' de Laney est semblable à une carte U traditionnelle. Ces deux cartes permettent de contrôler le nombre de défauts par unité qui sont causés par votre procédé. Si vos données présentent une surdispersion ou une sous-dispersion, l'utilisation d'une carte U' de Laney peut vous permettre de distinguer la variation due aux causes communes et la variation due aux causes spéciales de manière plus exacte.

En cas de surdispersion, un nombre plus élevé de points peuvent se retrouver en dehors des limites de contrôle sur une carte U classique. A l'inverse, en cas de sous-dispersion, un nombre insuffisant de points peuvent apparaître hors des limites de contrôle sur une carte U classique. La carte U' de Laney offre un ajustement pour ces problèmes. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Surdispersion et sous-dispersion.

Les points rouges indiquent les sous-groupes qui ont échoué à au moins un test des causes spéciales et sont hors contrôle. Si un même point échoue à plusieurs tests, il est étiqueté avec le plus petit numéro de test afin que le graphique ne soit pas encombré. Si la carte présente des points hors contrôle, examinez-les. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Spécifier des sous-groupes pour estimer des paramètres pour la fonction Carte U' de Laney.

Prenons la carte U' de Laney ci-dessous. La valeur Sigma Z (environ 5,5) est supérieure à 1, ce qui indique que les limites de contrôle de la carte U' de Laney sont plus larges que celles d'une carte U classique, afin qu'elles soient mieux ajustées à la surdispersion. Le taux de défauts pour le sous-groupe 23 n'est pas maîtrisé. Lorsque vous maintenez le pointeur sur un point rouge, vous pouvez obtenir plus d'informations sur le sous-groupe auquel il correspond. Vous devez déterminer les causes spéciales qui peuvent contribuer au taux de défauts anormalement élevé de ce sous-groupe.

Etape 2 : Repérer les points qui ont échoué pour chaque test

Examinez les sous-groupes ayant échoué aux tests des causes spéciales. Par défaut, Minitab réalise seulement le test 1, qui permet de détecter les points situés en dehors des limites de contrôle. Toutefois, si vous réalisez des tests supplémentaires, les points peuvent échouer à plusieurs tests. Les résultats de la fenêtre Session indiquent précisément les points qui ont échoué à chaque test, tel qu'indiqué ici.

Ces résultats montrent que le sous-groupe 23 a échoué au test 1.

TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 23 * WARNING * If graph is updated with new data, the results above may no * longer be correct.
Remarque

Lorsque vous utilisez plusieurs tests en même temps, la sensibilité de la carte augmente. Cependant, le taux de fausses alarmes augmente également, ce qui peut vous faire réagir aux résultats de tests inutilement.

Pour plus d'informations sur chacun des tests et les cas dans lesquels les utiliser, reportez-vous à la rubrique tests_for_special_causes_article.dita#dctm_Chron090004578015fd3b

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