Exemple pour la fonction Analyse Capability Sixpack (loi non normale)

Des ingénieurs qualité d'une entreprise fabricant du carrelage étudient les réclamations des clients concernant les déformations des carreaux. Pour assurer la qualité de la production, les ingénieurs mesurent la déformation sur 10 carreaux chaque jour ouvrable pendant 10 jours. La limite de spécification supérieure pour la mesure de déformation est de 6 mm. Les ingénieurs savent que la distribution de la déformation suit la loi de Weibull.

Les ingénieurs réalisent une analyse Capability Sixpack pour loi non normale afin d'évaluer la conformité du processus de fabrication de carreaux aux exigences du client.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, DéformationCarreau.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > Outils de la qualité > Capability Sixpack > Non normale.
  3. Dans la zone Colonne unique, saisissez Déformation.
  4. Dans la zone Effectif des sous-groupes, saisissez 10.
  5. Dans la fonction Ajustement de la distribution, sélectionnez Weibull.
  6. Dans la zone Spécification supérieure, saisissez 8.
  7. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Les cartes X barre et S indiquent que le procédé est stable et qu'aucun point ne se situe en dehors des limites de contrôle. La carte des 10 derniers sous-groupes indique qu'il n'existe aucune valeur aberrante apparente et que la loi ne semble pas changer. Le diagramme de probabilité de Weibull indique que la loi de Weibull offre un bon ajustement pour les données. Par conséquent, les hypothèses de l'analyse de capabilité non normale sont vérifiées et la capabilité du procédé peut être analysée.

Les données de procédé semblent suivre la courbe ajustée de la loi de Weibull. Toutefois, le graphique de capabilité montre que le procédé ne respecte pas les spécifications. L'indice Ppk global attendu est de 0,43, ce qui est inférieur à la valeur de 1,33 généralement acceptée dans le secteur. Par conséquent, les ingénieurs concluent que le procédé ne présente pas une bonne capabilité et ne répond pas aux exigences du client.

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