Lorsque vous menez une expérience avec uniquement deux résultats, la loi géométrique est une loi de probabilité discrète qui permet de modéliser le nombre d'essais consécutifs nécessaires pour obtenir la première observation du résultat qui vous intéresse. En outre, elle peut modéliser le nombre de non-événements qui se produisent avant l'observation du premier résultat.

Par exemple, une loi géométrique peut modéliser le nombre de fois que vous devez lancer une pièce de monnaie pour obtenir le premier résultat "face". De même, dans le cas de produits fabriqués sur une chaîne de montage, elle peut modéliser le nombre d'unités produites avant la fabrication de la première unité non conforme. Le graphique suivant représente une loi géométrique avec une probabilité d'événement de 0,5.

Que signifie l'absence de mémoire ?

Une propriété importante de la distribution géométrique est l'absence de mémoire. La probabilité d'occurrence d'un événement ne dépend pas des essais précédents. De ce fait, le taux d'occurrence reste constant.

Cette absence de mémoire indique que la durée de vie restante d'un composant ne dépend pas de l'âge qu'il a actuellement. Une série de lancers de pièce aléatoires est un exemple d'essais avec absence de mémoire. Un système exposé à une usure normale et qui présente de ce fait un plus grand risque de défaillances pour la suite n'est pas sans mémoire.

En utilisant ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies à des fins d'analyse et de personnalisation du contenu.  Lisez notre politique