Qu'est-ce que l'erreur type des ajustements ?

L'erreur type des ajustements (ErT des ajustements) estime la variation dans la réponse moyenne estimée pour un ensemble donné de valeurs de prédicteur, de niveaux de facteurs ou de composantes, et permet de générer l'intervalle de confiance pour la prévision. Plus l'erreur type est petite, plus la réponse moyenne estimée est précise.

Par exemple, le modèle de régression sur le délai de livraison prévoit qu'une combinaison spécifique de valeurs de prédicteurs (expédition prioritaire, colisage moyen, 800 km) génère un délai de livraison moyen prévu (ajusté) de 3,80 jours et une erreur type des ajustements de 0,08 jour.

Conjointement avec la valeur ajustée, l'erreur type des ajustements permet de créer, pour cette combinaison de valeurs de prédicteur, un intervalle de confiance pour la réponse moyenne prévue. Par exemple, suivant l'effectif de l'échantillon, un intervalle de prévision avec une confiance à 95 % s'écartera de la moyenne prévue d'approximativement +/- deux erreurs types des ajustements. Pour l'exemple du modèle de régression du délai de livraison, l'intervalle à confiance à 95 % pour la réponse moyenne prévue est de (3,64, 3,96) jours. Vous pouvez être certain à 95 % que la moyenne de la population se situe à l'intérieur de cette étendue.

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