Exemple de Graphique en cube avec un plan factoriel

Un ingénieur en matériaux travaillant pour un fabricant de matériaux de construction développe un nouveau produit d'isolation. Il conçoit une expérience dans le cadre d'un plan factoriel complet à 2 niveaux, afin d'évaluer plusieurs facteurs pouvant influer sur la résistance, la densité et la qualité de l'isolation.

L'ingénieur utilise Analyser un plan factoriel pour ajuster le modèle, puis Graphique en cube afin d'afficher les moyennes ajustées pour les conditions expérimentales.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, PropriétésIsolation_modèle.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Graphique en cube.
  3. Sous Type de moyennes à utiliser dans les graphiques , sélectionnez Moyennes ajustées.
  4. Dans Réponse, sélectionnez Isolation.
  5. Sous Variables à inclure dans les diagrammes, déplacez Matériau, PressInj, TempInj et TempRafr de la liste Disponibles vers la liste Sélectionnées.
  6. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Pour les données sur l'isolation, deux cubes affichent toutes les combinaisons de paramètres pour les quatre facteurs et la moyenne ajustée pour chaque combinaison. Le cube de gauche indique les moyennes de réponse lorsque la température de rafraîchissement est de 25. Le cube de droite indique les moyennes de réponse lorsque la température de rafraîchissement est de 45. Utilisez les moyennes ajustées du graphique en cube pour évaluer les prévisions du modèle sur tous les points du plan.

Par exemple, la combinaison TempRafr 45, Formule2, TempInj 100 et PressInj 150 est associée à la moyenne ajustée la plus élevée pour la valeur d'isolation (28,3558).

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