Exemple pour la fonction Méthode de Winters

Les responsables du budget d'une administration locale souhaitent effectuer une prévision des dépenses en électricité pour l'année à venir. Ils collectent des données relatives à la consommation de ressources de service public pour les 84 périodes de facturation précédentes afin d'effectuer une prévision de la consommation future.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, ConsoServicesPublics.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > Série chronologique > Méthode de Winters.
  3. Dans la zone Variable, saisissez Frais élec..
  4. Dans la zone Longueur saisonnière, saisissez 12.
  5. Sélectionnez Générer des prévisions. Dans la zone Nombre de prévisions, saisissez 12.
  6. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Sur ce diagramme de la méthode de Winters, les valeurs ajustées suivent étroitement les données, et le schéma saisonnier ainsi que la tendance sont stables à la fin des données. Les employés chargés du budget peuvent en conclure que les prévisions des dépenses électriques pour l'année à venir sont sans doute exactes.

Méthode de Winters pour Frais élec.

Méthode Type de modèle Méthode multiplicative Données Frais élec. Longueur 84
Constantes de lissage α (niveau) 0,2 γ (tendance) 0,2 δ (saisonnalité) 0,2
Mesures de l'exactitude MAPE 3,76 MAD 62,87 MSD 6448,08
Prévisions Point Prévision Inférieur Supérieur 85 1607,56 1453,52 1761,60 86 1568,33 1411,87 1724,78 87 1845,46 1686,32 2004,61 88 1990,05 1827,96 2152,15 89 1964,94 1799,63 2130,24 90 1992,04 1823,29 2160,78 91 2231,43 2059,03 2403,83 92 2235,76 2059,49 2412,03 93 2007,06 1826,72 2187,39 94 1937,18 1752,60 2121,76 95 1795,32 1606,32 1984,31 96 1890,92 1697,36 2084,48

Diagramme de la méthode de Winters pour Frais élec.

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