Exemple pour la fonction Décomposition

Un analyste marketing souhaite prévoir les ventes de bois de golf n° 1. Il collecte les données des ventes précédentes afin de prévoir les ventes du produit pour les 3 prochains mois.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, VentesBoisGolf0.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > Série chronologique > Décomposition.
  3. Dans la zone Variable, saisissez Ventes.
  4. Dans la zone Longueur saisonnière, saisissez 12.
  5. Sous Type de modèle, sélectionnez Additif.
  6. Sélectionnez Générer des prévisions. Dans la zone Nombre de prévisions, saisissez 3.
  7. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Le diagramme de décomposition de la série chronologique indique que le modèle sous-estime les données à la fin de la série. Cela signifie que la décomposition ne modélise pas correctement la tendance ou le schéma de saisonnalité. L'analyste devrait essayer la méthode de Winters pour déterminer si elle est mieux adaptée aux données.

Décomposition de la série chronologique de Ventes

Méthode Type de modèle Modèle additif Données Ventes Longueur 48 Nombre de valeurs manquantes 0
Equation de tendance ajustée Yt = 173,06 + 2,111×t
Indices saisonniers Point Indice 1 -42,8472 2 -32,2639 3 -25,4306 4 -18,5972 5 -1,3056 6 47,3194 7 84,1111 8 30,5278 9 23,2361 10 4,1111 11 -22,8472 12 -46,0139
Mesures de l'exactitude MAPE 7,265 MAD 16,621 MSD 518,119
Prévisions Point Prévision 49 233,672 50 246,367 51 255,312 52 264,256 53 283,659 54 334,396

Diagramme de décomposition de la série chronologique de Ventes

Décomposition - Analyse de composante de Ventes

Décomposition - Analyse saisonnière de Ventes

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