Analyse de plusieurs modes de défaillance (méthode d'estimation de Kaplan-Meier) pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature à droite)

Caractéristiques de variable - Plusieurs modes de défaillance (méthode d'estimation de Kaplan-Meier)

La moyenne (MTTF, durée moyenne avant défaillance) et la médiane sont des mesures du centre de la loi. L'EIQ est une mesure de la dispersion de la loi.

Exemple de résultats

Analyse de répartition : Cycles

Variable : Cycles Mode déf. : Echec = Interruption
troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 25 Valeur tronquée à droite 40

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Loi : Weibull

Estimations des paramètres IC normal de 95,0 % Paramètre Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Forme 1,97672 0,276587 1,50260 2,60044 Echelle 891,929 90,8270 730,552 1088,96

Log de vraisemblance = -188,140

Adéquation de l'ajustement Anderson-Darling (ajusté) 1,373
Caractéristiques de la loi de distribution IC normal de 95,0 % Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Moyenne(MTTF) 790,635 80,2800 647,957 964,730 Ecart type 417,662 64,7460 308,228 565,951 Médiane 740,979 79,9464 599,746 915,471 Premier quartile(Q1) 474,898 67,4629 359,485 627,365 Troisième quartile(Q3) 1052,19 107,155 861,801 1284,64 Etendue interquartile(EIQ) 577,290 83,4174 434,907 766,287
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur 1 87,0276 30,6339 43,6548 173,493 2 123,896 37,7877 68,1466 225,252 3 152,497 42,3555 88,4796 262,833 4 176,847 45,7243 106,541 293,548 5 198,502 48,3870 123,105 320,077 6 218,260 50,5811 138,583 343,746 7 236,594 52,4406 153,227 365,317 8 253,812 54,0493 167,205 385,279 9 270,130 55,4632 180,636 403,963 10 285,703 56,7217 193,608 421,606 20 417,625 64,8194 308,086 566,111 30 529,457 69,7943 408,905 685,548 40 634,964 74,3928 504,686 798,871 50 740,979 79,9464 599,746 915,471 60 853,343 87,6525 697,736 1043,65 70 979,746 99,1411 803,489 1194,67 80 1134,71 117,529 926,234 1390,11 90 1360,10 152,029 1092,51 1693,23 91 1391,24 157,433 1114,50 1736,69 92 1425,26 163,497 1138,28 1784,59 93 1462,89 170,393 1164,31 1838,05 94 1505,19 178,371 1193,22 1898,73 95 1553,77 187,816 1226,02 1969,15 96 1611,28 199,369 1264,30 2053,50 97 1682,59 214,223 1311,01 2159,50 98 1778,36 235,032 1372,53 2304,18 99 1931,34 270,138 1468,25 2540,49

Analyse de répartition : Cycles

Variable : Cycles Mode déf. : Echec = Obstruction
troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 40 Valeur tronquée à droite 25

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Loi : Log-normale

Estimations des paramètres IC normal de 95,0 % Paramètre Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Emplacement 5,75328 0,271171 5,22179 6,28476 Echelle 1,95933 0,238720 1,54311 2,48780

Log de vraisemblance = -284,213

Adéquation de l'ajustement Anderson-Darling (ajusté) 98,132
Caractéristiques de la loi de distribution IC normal de 95,0 % Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Moyenne(MTTF) 2149,00 1303,69 654,415 7056,97 Ecart type 14492,1 15344,4 1819,17 115449 Médiane 315,222 85,4790 185,266 536,337 Premier quartile(Q1) 84,0770 22,7774 49,4399 142,981 Troisième quartile(Q3) 1181,83 418,719 590,174 2366,65 Etendue interquartile(EIQ) 1097,76 407,901 529,932 2274,01
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur 1 3,30424 1,78563 1,14571 9,52940 2 5,63679 2,72980 2,18177 14,5631 3 7,91050 3,55915 3,27511 19,1066 4 10,2074 4,33709 4,43857 23,4741 5 12,5595 5,08849 5,67682 27,7867 6 14,9838 5,82646 6,99250 32,1079 7 17,4916 6,55916 8,38765 36,4772 8 20,0913 7,29230 9,86408 40,9221 9 22,7896 8,03022 11,4236 45,4641 10 25,5926 8,77646 13,0681 50,1206 20 60,5984 17,2863 34,6455 105,993 30 112,822 29,6226 67,4371 188,749 40 191,884 49,8160 115,359 319,171 50 315,222 85,4790 185,266 536,337 60 517,841 152,725 290,505 923,079 70 880,729 291,401 460,480 1684,51 80 1639,73 627,451 774,563 3471,28 90 3882,58 1807,19 1559,26 9667,69 91 4360,12 2080,97 1710,97 11111,0 92 4945,69 2424,60 1892,04 12927,8 93 5680,72 2866,84 2112,69 15274,7 94 6631,50 3454,60 2388,85 18409,2 95 7911,58 4269,92 2747,04 22785,7 96 9734,61 5470,91 3235,47 29288,6 97 12561,2 7407,95 3953,98 39904,9 98 17628,0 11054,7 5157,08 60256,0 99 30072,1 20656,8 7824,62 115575

Analyse de répartition : Cycles

Variable : Cycles Mode déf. : Echec = Interruption; Obstruction
troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 65

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Loi : Weibull; Log-normale

Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Inférieur Supérieur 1 3,30048 1,24014 10,5054 2 5,62678 2,33098 15,6865 3 7,89119 3,47003 20,2810 4 10,1752 4,67345 24,6448 5 12,5102 5,94720 28,9128 6 14,9126 7,29455 33,1540 7 17,3928 8,71781 37,4099 8 19,9581 10,2189 41,7082 9 22,6145 11,7997 46,0691 10 25,3668 13,4619 50,5080 20 59,0237 34,9419 101,298 30 106,275 66,5640 168,017 40 170,417 110,481 254,467 50 254,292 169,625 361,847 60 360,567 248,567 490,105 70 493,871 354,763 642,021 80 666,812 501,548 831,290 90 923,218 721,881 1112,21 91 958,607 751,307 1151,99 92 997,221 782,953 1195,79 93 1039,86 817,281 1244,69 94 1087,69 854,949 1300,22 95 1142,48 896,936 1364,74 96 1207,13 944,817 1442,15 97 1286,96 1001,40 1539,63 98 1393,62 1072,59 1672,94 99 1562,71 1175,48 1890,85

Diag. probab. de Cycles

Diag. probab. de Cycles

Interprétation

Pour les données relatives aux lave-vaisselle, les estimations des temps de défaillance médians sont les suivantes :
  • 729,3 cycles pour les interruptions
  • 257,47 cycles pour les obstructions
  • 195,94 cycles pour les interruptions ou les obstructions

Pour maximiser la fiabilité générale du produit, les ingénieurs doivent se concentrer sur la réduction des obstructions des gicleurs.

Estimations de Kaplan-Meier - Analyse de plusieurs modes de défaillance (méthode d'estimation de Kaplan-Meier)

Les probabilités de survie représentent la probabilité de survie du produit jusqu'à un moment donné. Utilisez ces valeurs pour déterminer si le produit répond aux exigences de fiabilité ou pour connaître les modes de défaillance qui ont un impact sur la fiabilité globale.

Exemple de résultats

Analyse de répartition : Cycles

Variable : Cycles Mode déf. : Echec = Interruption
troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 25 Valeur tronquée à droite 40

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Loi : Weibull

Estimations des paramètres IC normal de 95,0 % Paramètre Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Forme 1,97672 0,276587 1,50260 2,60044 Echelle 891,929 90,8270 730,552 1088,96

Log de vraisemblance = -188,140

Adéquation de l'ajustement Anderson-Darling (ajusté) 1,373
Caractéristiques de la loi de distribution IC normal de 95,0 % Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Moyenne(MTTF) 790,635 80,2800 647,957 964,730 Ecart type 417,662 64,7460 308,228 565,951 Médiane 740,979 79,9464 599,746 915,471 Premier quartile(Q1) 474,898 67,4629 359,485 627,365 Troisième quartile(Q3) 1052,19 107,155 861,801 1284,64 Etendue interquartile(EIQ) 577,290 83,4174 434,907 766,287
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur 1 87,0276 30,6339 43,6548 173,493 2 123,896 37,7877 68,1466 225,252 3 152,497 42,3555 88,4796 262,833 4 176,847 45,7243 106,541 293,548 5 198,502 48,3870 123,105 320,077 6 218,260 50,5811 138,583 343,746 7 236,594 52,4406 153,227 365,317 8 253,812 54,0493 167,205 385,279 9 270,130 55,4632 180,636 403,963 10 285,703 56,7217 193,608 421,606 20 417,625 64,8194 308,086 566,111 30 529,457 69,7943 408,905 685,548 40 634,964 74,3928 504,686 798,871 50 740,979 79,9464 599,746 915,471 60 853,343 87,6525 697,736 1043,65 70 979,746 99,1411 803,489 1194,67 80 1134,71 117,529 926,234 1390,11 90 1360,10 152,029 1092,51 1693,23 91 1391,24 157,433 1114,50 1736,69 92 1425,26 163,497 1138,28 1784,59 93 1462,89 170,393 1164,31 1838,05 94 1505,19 178,371 1193,22 1898,73 95 1553,77 187,816 1226,02 1969,15 96 1611,28 199,369 1264,30 2053,50 97 1682,59 214,223 1311,01 2159,50 98 1778,36 235,032 1372,53 2304,18 99 1931,34 270,138 1468,25 2540,49

Analyse de répartition : Cycles

Variable : Cycles Mode déf. : Echec = Obstruction
troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 40 Valeur tronquée à droite 25

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Loi : Log-normale

Estimations des paramètres IC normal de 95,0 % Paramètre Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Emplacement 5,75328 0,271171 5,22179 6,28476 Echelle 1,95933 0,238720 1,54311 2,48780

Log de vraisemblance = -284,213

Adéquation de l'ajustement Anderson-Darling (ajusté) 98,132
Caractéristiques de la loi de distribution IC normal de 95,0 % Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Moyenne(MTTF) 2149,00 1303,69 654,415 7056,97 Ecart type 14492,1 15344,4 1819,17 115449 Médiane 315,222 85,4790 185,266 536,337 Premier quartile(Q1) 84,0770 22,7774 49,4399 142,981 Troisième quartile(Q3) 1181,83 418,719 590,174 2366,65 Etendue interquartile(EIQ) 1097,76 407,901 529,932 2274,01
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur 1 3,30424 1,78563 1,14571 9,52940 2 5,63679 2,72980 2,18177 14,5631 3 7,91050 3,55915 3,27511 19,1066 4 10,2074 4,33709 4,43857 23,4741 5 12,5595 5,08849 5,67682 27,7867 6 14,9838 5,82646 6,99250 32,1079 7 17,4916 6,55916 8,38765 36,4772 8 20,0913 7,29230 9,86408 40,9221 9 22,7896 8,03022 11,4236 45,4641 10 25,5926 8,77646 13,0681 50,1206 20 60,5984 17,2863 34,6455 105,993 30 112,822 29,6226 67,4371 188,749 40 191,884 49,8160 115,359 319,171 50 315,222 85,4790 185,266 536,337 60 517,841 152,725 290,505 923,079 70 880,729 291,401 460,480 1684,51 80 1639,73 627,451 774,563 3471,28 90 3882,58 1807,19 1559,26 9667,69 91 4360,12 2080,97 1710,97 11111,0 92 4945,69 2424,60 1892,04 12927,8 93 5680,72 2866,84 2112,69 15274,7 94 6631,50 3454,60 2388,85 18409,2 95 7911,58 4269,92 2747,04 22785,7 96 9734,61 5470,91 3235,47 29288,6 97 12561,2 7407,95 3953,98 39904,9 98 17628,0 11054,7 5157,08 60256,0 99 30072,1 20656,8 7824,62 115575

Analyse de répartition : Cycles

Variable : Cycles Mode déf. : Echec = Interruption; Obstruction
troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 65

Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance

Loi : Weibull; Log-normale

Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Inférieur Supérieur 1 3,30048 1,24014 10,5054 2 5,62678 2,33098 15,6865 3 7,89119 3,47003 20,2810 4 10,1752 4,67345 24,6448 5 12,5102 5,94720 28,9128 6 14,9126 7,29455 33,1540 7 17,3928 8,71781 37,4099 8 19,9581 10,2189 41,7082 9 22,6145 11,7997 46,0691 10 25,3668 13,4619 50,5080 20 59,0237 34,9419 101,298 30 106,275 66,5640 168,017 40 170,417 110,481 254,467 50 254,292 169,625 361,847 60 360,567 248,567 490,105 70 493,871 354,763 642,021 80 666,812 501,548 831,290 90 923,218 721,881 1112,21 91 958,607 751,307 1151,99 92 997,221 782,953 1195,79 93 1039,86 817,281 1244,69 94 1087,69 854,949 1300,22 95 1142,48 896,936 1364,74 96 1207,13 944,817 1442,15 97 1286,96 1001,40 1539,63 98 1393,62 1072,59 1672,94 99 1562,71 1175,48 1890,85

Diag. probab. de Cycles

Diag. probab. de Cycles

Interprétation

Pour les données relatives aux lave-vaisselle, les probabilités de survie sont les suivantes :
  • 95 % (ou 0,951351) des gicleurs ont survécu aux interruptions pendant au moins 141,90 cycles
  • 95 % (ou 0,953846) des gicleurs ont survécu aux obstructions pendant au moins 10,02 cycles
  • 95 % (ou 0,953846) des gicleurs ont survécu aux deux types de défaillances pendant au moins 10,02 cycles

Afin d'améliorer au maximum la fiabilité des lave-vaisselle, les ingénieurs doivent se concentrer sur les obstructions du gicleur.

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