Graphiques - Méthode d'estimation de Kaplan-Meier pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature à droite)

Diagramme de survie - Méthode d'estimation de Kaplan-Meier

Le diagramme de survie représente la probabilité de survie de l'élément jusqu'à un moment donné. Par conséquent, le diagramme montre la fiabilité du produit dans le temps. L'axe des y affiche la probabilité de survie et l'axe des x la mesure de fiabilité (comme le temps, le nombre de copies, les kilomètres parcourus, etc.).

Pour une analyse non paramétrique, le diagramme de survie est une fonction en escalier avec des paliers au niveau des temps de défaillance exacts. Par défaut, la fonction est calculée à l'aide de la méthode Kaplan-Meier.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les enroulements de moteur fonctionnant à 80 °C, la probabilité de survie jusqu'à 55 heures est de 0,5. Autrement dit, il existe 50 % de chances que l'enroulement survive jusqu'à 55 heures.

Diagramme des défaillances cumulées - Méthode d'estimation de Kaplan-Meier

Le diagramme des défaillances cumulées représente la probabilité que l'élément rencontre une défaillance après un moment donné. Par conséquent, le diagramme indique la probabilité de défaillance du produit dans le temps. L'axe des y affiche la probabilité de défaillance et l'axe des x la mesure de fiabilité (comme le temps, le nombre de copies, les kilomètres parcourus, etc.).

Pour une analyse non paramétrique, le diagramme des défaillances cumulées est une fonction en escalier avec des paliers au niveau des temps de défaillance exacts. Par défaut, la fonction est calculée à l'aide de la méthode de Kaplan-Meier.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les enroulements de moteur fonctionnant à 80 °C, la probabilité de défaillance avant 55 heures est de 0,5. Autrement dit, il existe 50 % de chances que l'enroulement connaisse une défaillance à 55 heures ou avant.

Diagramme de risque - Méthode d'estimation de Kaplan-Meier

La fonction de risque fournit une mesure de la vraisemblance d'une défaillance en fonction de la durée de survie d'une unité. La fonction de risque empirique engendre toujours une fonction croissante. Par conséquent, la vraisemblance d'une défaillance est supposée augmenter en fonction de l'âge.

Pour une analyse non paramétrique, le diagramme de risque est une fonction en escalier avec des paliers au niveau des temps de défaillance exacts.

Exemple de résultats

Graphiques pour plusieurs modes de défaillance - Méthode d'estimation de Kaplan-Meier

Pour les données à défaillances multiples, Minitab affiche des graphiques pour chaque mode de défaillance.

Interprétez chaque graphique comme s'il n'existait qu'un seul mode de défaillance.

Utilisez le diagramme de survie pour évaluer la probabilité de survie de l'élément jusqu'à un moment donné. Le diagramme de survie montre la fiabilité du produit dans le temps.

Utilisez la fonction de risque pour visualiser la vraisemblance d'une défaillance en fonction de la durée de survie d'une unité (taux de défaillance instantané à un temps t donné). Le diagramme de risque indique la tendance du taux de défaillance dans le temps.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les données relatives aux lave-vaisselle, 95 % des gicleurs ont survécu aux interruptions pendant au moins 141,90 cycles et 95 % ont survécu aux obstructions pendant au moins 10,02 cycles.

Afin d'améliorer au maximum la fiabilité des lave-vaisselle, les ingénieurs doivent se concentrer sur la résolution des obstructions du gicleur.

Les taux de risque relatifs aux interruptions et aux obstructions semblent augmenter légèrement dans le temps.

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