Méthode d'estimation de Turnbull pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire)

Probabilité de défaillance - Méthode d'estimation de Turnbull

La probabilité de défaillance indique la probabilité que le produit rencontre une défaillance au sein de chaque intervalle. Utilisez ces informations pour déterminer les éléments suivants :
  • Les intervalles qui contiennent le plus de défaillances
  • Les défaillances sont dispersées entre de nombreux intervalles de temps ou concentrées dans quelques uns

Les estimations non paramétriques ne dépendent pas d'une loi de distribution en particulier et peuvent donc être utilisées lorsque aucune loi ne fournit d'ajustement adéquat aux données.

Exemple de résultats

Estimations de Turnbull Probabilité Intervalle de Inférieur Supérieur défaillance Erreur type 20000 30000 0,002860 0,0016488 30000 40000 0,010486 0,0031451 40000 50000 0,032412 0,0054678 50000 60000 0,102955 0,0093830 60000 70000 0,170639 0,0116151 70000 80000 0,248808 0,0133481 80000 90000 0,231649 0,0130259 90000 * 0,200191 *

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, 24,8808 % (0,248808) de ces derniers rencontrent une défaillance entre 70 000 et 80 000 miles.

Probabilités de survie - Méthode d'estimation de Turnbull

Les probabilités de survie indiquent la probabilité de survie du produit jusqu'à un moment donné. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit.

Exemple de résultats

Tableau des probabilités de survie Probabilité IC normal de 95,0 % Temps de survie Erreur type Inférieur Supérieur 30000 0,997140 0,0016488 0,993909 1,00000 40000 0,986654 0,0035430 0,979710 0,99360 50000 0,954242 0,0064517 0,941597 0,96689 60000 0,851287 0,0109856 0,829756 0,87282 70000 0,680648 0,0143949 0,652435 0,70886 80000 0,431840 0,0152936 0,401865 0,46181 90000 0,200191 0,0123546 0,175976 0,22441

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, 95,4242 % (0,954242) de ces derniers survivent au moins 50 000 miles.

En utilisant ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies à des fins d'analyse et de personnalisation du contenu.  Lisez notre politique