Méthode d'estimation actuarielle pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire)

Caractéristiques de variable - Méthode d'estimation actuarielle

La médiane est une mesure du centre de la loi de distribution. La médiane est une statistique résistante, car les valeurs aberrantes et les extrémités d'une loi de distribution asymétrique n'ont pas de répercussion significative sur sa valeur.

Les estimations non paramétriques ne dépendent pas d'une loi de distribution en particulier et peuvent donc être utilisées lorsque aucune loi ne fournit d'ajustement adéquat aux données.

Exemple de résultats

Caractéristiques de variable IC normal de 95,0 % Médiane Erreur type Inférieur Supérieur 77260,5 620,465 76044,4 78476,6

Interprétation

La médiane est 77 260,5.

Temps additionnel à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités restantes - Méthode d'estimation actuarielle

Utilisez le tableau de temps additionnel pour déterminer combien de temps en plus doit s'écouler à partir d'un moment donné avant qu'un certain pourcentage des produits survivants ne rencontrent une défaillance. Pour chaque "temps T", Minitab estime le temps additionnel devant s'écouler jusqu'à la défaillance de la moitié des produits survivants.

Exemple de résultats

Temps supplém. à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités en fonctionnement Proportion d'unités en Temps IC normal de 95,0 % Temps T fonctionnement additionnel Erreur type Inférieur Supérieur 20000 1,00000 57260,5 620,465 56044,4 58476,6 30000 0,99714 47318,0 619,577 46103,7 48532,4 40000 0,98665 37528,7 616,311 36320,8 38736,7 50000 0,95424 28180,1 606,103 26992,1 29368,0 60000 0,85129 20267,5 614,879 19062,3 21472,6 70000 0,68065 13950,6 549,810 12873,0 15028,2 80000 0,43184 9321,0 437,938 8462,6 10179,3

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, à 50 000 miles, 95,424 % (0,95424) des nouveaux silencieux sont toujours en fonctionnement. Après 28 180,1 miles estimés supplémentaires, 47,71 % ((0.95424 x 0,5) x 100) en plus des silencieux en cours de fonctionnement à 50 000 miles devraient connaître une défaillance.

Probabilité conditionnelle de défaillance - Méthode d'estimation actuarielle

La probabilité conditionnelle de défaillance indique la probabilité qu'un produit ayant survécu jusqu'au début d'un intervalle spécifique connaisse une défaillance au sein de ce dernier.

Exemple de résultats

Table actuarielle Nombre Nombre Probabilité Intervalle d'éléments Nombre de d'éléments conditionnelle Inférieur Supérieur entrants défaillances tronqués de défaillance 0 20000 1049 0 0 0,000000 20000 30000 1049 3 0 0,002860 30000 40000 1046 11 0 0,010516 40000 50000 1035 34 0 0,032850 50000 60000 1001 108 0 0,107892 60000 70000 893 179 0 0,200448 70000 80000 714 261 0 0,365546 80000 90000 453 243 0 0,536424

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, un silencieux qui a survécu jusqu'à 50 000 miles a une probabilité de 0,107892 (ou 10,7892 %) de connaître une défaillance dans l'intervalle de 50 000 à 60 000 miles.

Probabilités de survie - Méthode d'estimation actuarielle

Les probabilités de survie indiquent la probabilité de survie du produit jusqu'à un moment donné. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit.

Exemple de résultats

Intervalle Inférieur Supérieur Erreur type 0 20000 0,0000000 20000 30000 0,0016488 30000 40000 0,0031541 40000 50000 0,0055405 50000 60000 0,0098059 60000 70000 0,0133967 70000 80000 0,0180228 80000 90000 0,0234296

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, 95,424 % (ou 0,95424) de ces derniers survivent au moins 50 000 miles.

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