Comparaison entre lots fixes et lots aléatoires pour la fonction Etude de stabilité

La façon dont vous sélectionnez les lots de votre étude détermine si le lot est un facteur fixe ou aléatoire.

Pour les exemples suivants, supposons que vous souhaitiez estimer la durée de vie d'un comprimé que vous produisez. Le comprimé est fabriqué sur plusieurs lignes de production. Chaque ligne de production est stable et produit un résultat constant.

facteur de lot fixe

Si vous souhaitez estimer la durée de conservation de comprimés issus de lignes de production spécifiques et que vous sélectionnez vos lots de test uniquement sur ces lignes, le lot est un facteur fixe. Les exemples suivants utilisent des facteurs de lot fixes :
  • Pour estimer la durée de conservation des comprimés fabriqués par chaque ligne de production, vous devez tester un lot provenant de chaque ligne.
  • Pour estimer la durée de conservation de comprimés fabriqués sur 3 lignes de production spécifiques, vous devez tester un lot provenant de chacune de ces 3 lignes.

facteur de lot aléatoire

Si vous souhaitez estimer la durée de conservation de comprimés issus de toutes vos lignes de production et que vous sélectionnez vos lots de tests sur un sous-ensemble de lignes choisies de manière aléatoire, le lot est un facteur aléatoire.

Par exemple, supposons que vous ayez 30 lignes de production au total. Vous souhaitez estimer la durée de conservation de comprimés produits sur les 30 lignes, mais il vous est impossible de tester toutes les lignes. A la place, vous sélectionnez de manière aléatoire un sous-ensemble de 8 lignes de production et vous testez un lot provenant de chaque ligne. Dans ce cas, le lot est un facteur aléatoire. L'analyse utilise les données collectées sur les 8 lignes sélectionnées de manière aléatoire afin de calculer une estimation unique de la durée de conservation qui s'applique aux comprimés produits sur n'importe laquelle des 30 lignes de production. Plus le nombre de lignes testées est élevé, plus l'estimation sera précise.

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