Problèmes posés par les petits coefficients de variation dans la régression

Lors d'une régression, les prédicteurs presque constants présentant de faibles coefficients de variation peuvent provoquer des problèmes d'ordre numérique. Par exemple, si la variable ANNEE a une valeur comprise entre 1970 et 1975, elle présente un faible coefficient de variation et les différences numériques entre les variables sont contenues dans le quatrième chiffre. Ce problème s'aggrave si ANNEE est élevé au carré. Vous pouvez soustraire une constante aux données, en remplaçant ANNEE par ANNEES DEPUIS 1970, dont les valeurs iront alors de 0 à 5.

Si le coefficient de variation est relativement faible, une certaine perte de précision statistique se produira. Dans ce cas, Minitab vous avertit que le prédicteur est presque constant. Si le coefficient de variation est très faible, Minitab élimine la variable de prédiction du modèle et affiche un message.

Remarque

Vous pouvez utiliser la sous-commande TOLERANCE avec la session de commande REGRESS pour forcer Minitab à conserver dans le modèle un prédicteur dont le coefficient de variation est faible. Cependant, diminuer la tolérance peut s'avérer dangereux, car cela peut générer des résultats imprécis sur le plan numérique.

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