Sélectionner les graphiques à afficher pour Régression orthogonale

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Graphique de la courbe ajustée contenant des données
Affichez une droite d'ajustement avec la courbe ajustée orthogonale.
Superposer la courbe ajustée des moindres carrés
Affichez la courbe ajustée des moindres carrés sur le graphique à des fins de comparaison. L'équation d'ajustement des moindres carrés apparaît sur le graphique.
Valeurs résiduelles des graphiques
Spécifiez le type de valeur résiduelle à afficher dans les graphiques des valeurs résiduelles. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quels types de valeurs résiduelles sont incluses dans Minitab ?.
  • Standard : représentez les valeurs résiduelles brutes standard.
  • Normalisées : représentez les valeurs résiduelles normalisées.
Graphiques des valeurs résiduelles
Utilisez les graphiques des valeurs résiduelles pour déterminer si votre modèle satisfait les hypothèses de l'analyse. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Graphiques des valeurs résiduelles dans Minitab.
  • Graphiques individuels : sélectionnez les graphiques des valeurs résiduelles que vous souhaitez afficher.
    Histogramme des valeurs résiduelles
    Affichez un histogramme des valeurs résiduelles.
    Droite de Henry des valeurs résiduelles
    Affichez une droite de Henry des valeurs résiduelles.
    Valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées X
    Affichez les valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées pour la variable x.
    Valeurs résiduelles en fonction de l’ordre
    Affichez les valeurs résiduelles en fonction de l'ordre des données. Le numéro de ligne de chaque point de données apparaît sur l'axe des x.
  • Quatre en un : regroupez les quatre graphiques des valeurs résiduelles dans un seul graphique.
Valeurs résiduelles en fonction des variables
Entrez une ou plusieurs variables à représenter en fonction des valeurs résiduelles. Vous pouvez représenter les types de variables suivants :
  • Des variables qui se trouvent déjà dans le modèle en cours, pour rechercher la courbure des valeurs résiduelles.
  • Des variables importantes qui ne se trouvent pas dans le modèle en cours, pour déterminer si elles sont liées à la réponse.
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