Interprétation des résultats principaux pour la fonction Analyse discriminante

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter une analyse discriminante. Les résultats principaux comprennent la proportion correcte et le récapitulatif des observations mal classées.

Etape 1 : Evaluer le classement des observations

Examinez la proportion d'observations correctement placées dans leurs groupes vrais pour déterminer si elles sont bien classées.

Récapitulatif du classement Mettre dans Groupe vrai groupe 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 Nombre total 60 60 60 N correct 59 53 57 Proportion 0,983 0,883 0,950
Classements corrects N Correct Proportion 180 169 0,939
Résultats principaux : proportion, proportion correcte

Dans ces résultats, en tout, 93,9 % des observations ont été placées dans le groupe approprié. Le groupe 1 présentait la proportion de placements corrects la plus élevée, avec 98,3 % des observations bien placées. Le groupe 2 en avait la proportion la plus basse, avec seulement 53 observations sur 60, soit 88,3 % d'observations bien placées. Le système de classement a donc rencontré le plus de problèmes lors de l'identification des observations appartenant au groupe 2.

Etape 2 : Examiner les observations mal classées

Comparez les groupes dans lesquels les observations ont été placées (groupe prévu) avec le groupe indiqué dans la colonne de groupement de la feuille de travail (groupe vrai). Si le groupe prévu ne correspond pas au groupe vrai, l'observation est mal classée. Recherchez des schémas qui indiquent comment les observations sont susceptibles d'être mal classées.
Remarque

Si vous avez utilisé la validation croisée pour l'analyse, comparez les groupes prévus avec validation croisée (groupes de valeurs X) et les groupes vrais.

Récapitulatif du classement Mettre dans Groupe vrai groupe 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 Nombre total 60 60 60 N correct 59 53 57 Proportion 0,983 0,883 0,950
Récapitulatif des observations mal classées Groupe Groupe Distance Observation vrai de préd. Groupe quadratique Probabilité 4** 1 2 1 3,524 0,438 2 3,028 0,562 3 25,579 0,000 65** 2 1 1 2,764 0,677 2 4,244 0,323 3 29,419 0,000 71** 2 1 1 3,357 0,592 2 4,101 0,408 3 27,097 0,000 78** 2 1 1 2,327 0,775 2 4,801 0,225 3 29,695 0,000 79** 2 1 1 1,528 0,891 2 5,732 0,109 3 32,524 0,000 100** 2 1 1 5,016 0,878 2 8,962 0,122 3 38,213 0,000 107** 2 3 1 39,0226 0,000 2 7,3604 0,032 3 0,5249 0,968 116** 2 3 1 31,898 0,000 2 7,913 0,285 3 6,070 0,715 123** 3 2 1 30,164 0,000 2 5,662 0,823 3 8,738 0,177 124** 3 2 1 26,328 0,000 2 4,054 0,918 3 8,887 0,082 125** 3 2 1 28,542 0,000 2 3,059 0,521 3 3,230 0,479
Résultats principaux : observation, groupe vrai, groupe de préd.

La colonne 2 du tableau Récapitulatif du classement indique que 53 observations du groupe 2 lui ont été correctement affectées. En revanche, 5 observations du groupe 2 ont été placées dans le groupe 1 et 2 observations du groupe 2 ont été placées dans le groupe 3. Ainsi, 7 des observations du groupe 2 ont été classées à tort dans d'autres groupes.

Le tableau Récapitulatif des observations mal classées indique que les observations 65, 71, 78, 79 et 100 ont été classées à tort dans le groupe 1 au lieu du groupe 2, soit le mauvais classement le plus fréquent.

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