Entrée des données pour la fonction Analyser un plan de mélange

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Effectuez les opérations suivantes pour indiquer les colonnes de données à analyser et la méthode d'ajustement du modèle.

  1. Dans la zone Réponses, indiquez les colonnes de données numériques que vous souhaitez expliquer ou prévoir avec les facteurs. Si vous entrez plusieurs réponses, Minitab ajuste un modèle différent pour chacune d'elles. La réponse est également appelée variable Y.
  2. Sous Type de modèle, sélectionnez le type de modèle à ajuster.
    • Composantes du mélange seulement : la réponse est supposée ne dépendre que des proportions des composantes du mélange. Par exemple, la couleur de la peinture dépend uniquement des proportions de pigments utilisés dans le mélange.
    • Composantes du mélange et variables de procédé : la réponse est supposée dépendre des proportions relatives des composantes et des variables de procédé (dans une expérience, celles-ci sont les facteurs qui ne font pas partie du mélange, mais qui peuvent influer sur ses propriétés). Par exemple, le goût d'un gâteau dépend des proportions d'ingrédients dans la préparation pour gâteaux, ainsi que de la durée et de la température de cuisson.
    • Expérience sur la quantité de mélange : la réponse est supposée dépendre des proportions des composantes et de la quantité du mélange. Par exemple, le rendement d'une récolte dépend des proportions des ingrédients d'un insecticide et de la quantité d'insecticide appliquée.
  3. Sous Analyser les composantes en, déterminez comment exprimer les composantes dans le modèle. Vous pouvez choisir entre les options Proportions et Pseudo-composantes. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Echelles de quantités, proportions et pseudo-composantes représentant les données dans un plan de mélange.
  4. Sous Méthode d'ajustement du modèle, déterminez si le modèle doit être ajusté avec tous les termes spécifiés dans la boîte de dialogue Termes ou si vous souhaitez utiliser une procédure pas à pas pour identifier un sous-ensemble utile de termes parmi ceux que vous avez spécifiés. Pour plus d'informations sur les procédures pas à pas, reportez-vous à la rubrique Principes de base de la régression pas à pas.
    • Régression pour le mélange : déterminez si le modèle doit être ajusté avec tous les termes que vous indiquez dans la boîte de dialogue Termes.
    • Pas à pas : cette procédure supprime et ajoute des termes dans le modèle dans le but d'identifier un sous-ensemble utile de termes parmi ceux que vous avez indiqués dans la boîte de dialogue Termes.
    • Sélection ascendante : cette procédure part d'un modèle vide ou inclut les termes que vous spécifiez dans tous les modèles. Ensuite, Minitab ajoute le terme le plus significatif à chaque étape.
    • Elimination descendante : cette procédure part d'un modèle contenant tous les termes potentiels et supprime celui le moins significatif à chaque étape.
Dans cette feuille de travail, Saveur est la réponse et contient les scores de saveur. Emmental, Gruyère et Bouillon sont les composantes. Les valeurs dans ces colonnes représentent les proportions de mélange. Dans ce plan, la somme des proportions dans chaque ligne est égale à 1. Température est une variable de procédé.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
OrdreStd OrdEssai TypePt Blocs Emmental Gruyère Bouillon Température Saveur
1 16 1 1 0,60 0,00 0,40 80 55
2 1 1 1 0,40 0,00 0,60 80 32
3 10 1 1 0,30 0,30 0,40 80 85
4 15 1 1 0,20 0,20 0,60 80 52
5 13 0 1 0,375 0,125 0,50 80 57
6 11 -1 1 0,4875 0,0625 0,45 80 56
7 2 -1 1 0,3875 0,0625 0,55 80 45
8 9 -1 1 0,3375 0,2125 0,45 80 71
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