Sélectionner un plan optimal - Généralités

Utilisez Sélectionner un plan optimal pour sélectionner, ajouter, échanger ou évaluer les essais d'un ensemble candidat d'essais de l'expérience. Dans Minitab, les fonctionnalités de plan optimal peuvent être utilisées avec les plans factoriels complets généraux, les plans de surface de réponse et les plans de mélange. Minitab propose deux critères d'optimalité pour la sélection de points du plan : Optimalité D et Optimalité basée sur la distance. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce qu'un plan optimal ?.

Vous pouvez utiliser la commande Sélectionner un plan optimal pour réaliser l'une des tâches suivantes :
Sélectionner un plan optimal
Sélectionner des points du plan à partir d'un ensemble candidat de points afin d'obtenir un plan optimal. La commande Sélectionner un plan optimal est souvent utilisée pour réduire le nombre d'essais expérimentaux lorsque le plan d'origine contient trop de points par rapport aux contraintes temporelles ou financières.
Par exemple, un ingénieur dispose de deux facteurs de catégorie à trois niveaux et trois facteurs de catégorie à deux niveaux qui nécessitent 72 essais pour une seule réplique d'un plan factoriel complet général. A la place, l'ingénieur sélectionne 24 points pour créer un plan d'optimalité D pouvant estimer les principaux effets et des interactions à deux facteurs.
Accroître un plan existant
Ajouter des points du plan à un plan d'optimalité D. Généralement, vous accroissez un plan lorsque vous disposez de ressources supplémentaires afin de recueillir plus de données après avoir déjà généré un plan et collecté des données. Vous pouvez également accroître un plan pour ajouter des essais qui vous permettent d'inclure des éléments supplémentaires dans votre modèle.
Par exemple, un ingénieur exécute un plan d'optimalité D à 24 essais et détermine qu'il existe suffisamment de ressources pour ajouter quatre essais expérimentaux.
Améliorer l'optimalité D d'un plan
Ajouter ou échanger des points pour améliorer l'optimalité D du plan. Généralement, vous échangez les points avant de recueillir les données.
Par exemple, dans le plan initial, les 24 points du plan d'optimalité D estiment les principaux effets et des interactions à deux facteurs. L'ingénieur décide de sélectionner un autre ensemble de 24 points de plan estimant uniquement les effets principaux.
Evaluer un plan
Obtenir des statistiques d'optimalité pour votre plan. Vous pourrez alors utiliser ces informations pour comparer des plans ou pour évaluer des modifications d'optimalité d'un plan en changeant le modèle.
Par exemple, l'ingénieur génère un plan d'optimalité D qui estime tous les principaux effets et des interactions à deux facteurs. L'ingénieur souhaite déterminer les modifications de l'optimalité D si le modèle contient uniquement des effets principaux.

Où trouver cette analyse ?

  • Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Sélectionner un plan optimal
  • Stat > DOE (plan d'expériences) > Surface de réponse > Sélectionner un plan optimal
  • Stat > DOE (plan d'expériences) > Mélange > Sélectionner un plan optimal

Quand utiliser une autre analyse ?

  • Si la feuille de travail comporte un plan factoriel, mais que vous ne pouvez pas sélectionner un plan optimal, sélectionnez d'abord la fonction Définir un plan factoriel complet général personnalisé. Vous pouvez ensuite sélectionner des points optimaux dans le plan.
  • Si la feuille de travail comporte un plan de surface de réponse, mais que vous ne pouvez pas sélectionner un plan optimal, utilisez d'abord la fonction Définir un plan de surface de réponse personnalisé. Vous pouvez ensuite sélectionner des points optimaux dans le plan.
  • Si la feuille de calcul comporte un plan de mélange, mais que vous ne pouvez pas sélectionner un plan optimal, utilisez d'abord la fonction Définir un plan de mélange personnalisé. Vous pouvez ensuite sélectionner des points optimaux dans le plan.
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