Exemple pour la fonction Analyser la variabilité

Un ingénieur qualité travaillant pour un fabricant de matériaux de construction développe un nouveau produit d'isolation. Il conçoit un plan factoriel complet à 2 niveaux pour étudier les effets de plusieurs facteurs sur la variabilité de la puissance de l'isolation. Tandis qu'il mène l'expérience relative à la puissance, l'ingénieur décide de collecter des échantillons supplémentaires pour étudier les effets des facteurs sur la variabilité dans la puissance d'isolation. L'ingénieur collecte six répétitions de mesure de puissance pour chaque combinaison de paramètres de facteur et calcule l'écart type des répétitions.

L'ingénieur analyse la variabilité d'un plan factoriel pour déterminer l'influence du type de matériau, de la pression d'injection, de la température d'injection et de la température de refroidissement sur la résistance de l'isolation.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, PuissanceIsolation.MTW.
  2. Définissez l'option Exemple pour la fonction Prétraiter les réponses pour l'analyse de la variabilité.
  3. Sélectionnez Stat > DOE (plan d'expériences) > Plan factoriel > Analyser la variabilité.
  4. Dans la zone Réponse (écarts types), saisissez Std.
  5. Cliquez sur Termes.
  6. Dans Inclure les termes dans le modèle jusqu'à l'ordre, sélectionnez 2 dans la liste déroulante. Cliquez sur OK.
  7. Cliquez sur Graphiques.
  8. Sous Diagrammes des effets, sélectionnez Pareto.
  9. Sous Graphiques des valeurs résiduelles, sélectionnez Trois en un.
  10. Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.

Interprétation des résultats

Dans le tableau d'analyse de la variance, les valeurs de p pour l'effet principal Matériau et l'interaction Matériau*PressInj sont significatifs au niveau d'α de 0,05. L'ingénieur peut réduire le modèle.

La valeur R2 indique que le modèle explique 97,75 % de la variance de la puissance, ce qui indique qu'il est extrêmement bien ajusté aux données.

Le diagramme de Pareto vous permet de repérer visuellement les effets importants et de comparer l'importance relative des divers effets. De plus, vous pouvez voir que l'effet maximal est associé à l'interaction Matériau*PressInj (AB), car c'est celui qui a la barre la plus grande. L'interaction Matériau*TempRafr (AD) est la plus petite car c'est celle dont la barre est la plus courte.

Ces graphiques ne signalent aucun problème concernant le modèle.

Analyse de la variabilité : Std en fonction de Matériau; PressInj; TempInj; ...

Méthode Estimation Moindres carrés
Analyse de la variance de ln(Std) SomCar Valeur Source DL ajust CM ajust Valeur F de p Modèle 10 65,4970 6,5497 21,73 0,002 Linéaires 4 31,7838 7,9459 26,36 0,001 Matériau 1 30,0559 30,0559 99,71 0,000 PressInj 1 1,1104 1,1104 3,68 0,113 TempInj 1 0,1005 0,1005 0,33 0,589 TempRefr 1 0,5170 0,5170 1,71 0,247 Interactions à 2 facteur(s) 6 33,7132 5,6189 18,64 0,003 Matériau*PressInj 1 32,0953 32,0953 106,47 0,000 Matériau*TempInj 1 1,1466 1,1466 3,80 0,109 Matériau*TempRefr 1 0,0010 0,0010 0,00 0,956 PressInj*TempInj 1 0,2046 0,2046 0,68 0,448 PressInj*TempRefr 1 0,2642 0,2642 0,88 0,392 TempInj*TempRefr 1 0,0014 0,0014 0,00 0,948 Erreur 5 1,5072 0,3014 Total 15 67,0043
Récapitulatif du modèle pour ln(Std) R carré R carré S R carré (ajust) (prév) 0,549040 97,75% 93,25% 76,97%
Coefficients codés pour ln(Std) Effet de Valeur Valeur Terme Effet rapport Coeff Coef ErT de T de p FIV Constante 0,3424 0,0481 7,12 0,001 Matériau -0,9598 0,3830 -0,4799 0,0481 -9,99 0,000 1,00 PressInj -0,1845 0,8315 -0,0922 0,0481 -1,92 0,113 1,00 TempInj 0,0555 1,0571 0,0278 0,0481 0,58 0,589 1,00 TempRefr -0,1259 0,8817 -0,0629 0,0481 -1,31 0,247 1,00 Matériau*PressInj -0,9918 0,3709 -0,4959 0,0481 -10,32 0,000 1,00 Matériau*TempInj 0,1875 1,2062 0,0937 0,0481 1,95 0,109 1,00 Matériau*TempRefr 0,0056 1,0056 0,0028 0,0481 0,06 0,956 1,00 PressInj*TempInj -0,0792 0,9239 -0,0396 0,0481 -0,82 0,448 1,00 PressInj*TempRefr -0,0900 0,9139 -0,0450 0,0481 -0,94 0,392 1,00 TempInj*TempRefr 0,0066 1,0066 0,0033 0,0481 0,07 0,948 1,00
Equation de régression en unités non codées Ln(Std) = -1,30 - 0,158 Matériau + 0,0148 PressInj + 0,0180 TempInj + 0,0031 TempRefr - 0,01322 Matériau*PressInj + 0,01250 Matériau*TempInj + 0,00028 Matériau*TempRefr - 0,000141 PressInj*TempInj - 0,000120 PressInj*TempRefr + 0,000044 TempInj*TempRefr
Structure des alias Facteur Nom A Matériau B PressInj C TempInj D TempRefr
Alias I A B C D AB AC AD BC BD CD
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