Observations relatives aux données pour les tests d'égalité des variances

Pour garantir la validité de vos résultats, vérifiez que les règles suivantes sont respectées lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.

Les données doivent inclure au moins un facteur de catégorie
Pour plus d'informations sur les facteurs, reportez-vous à la rubrique Facteurs et niveaux des facteurs.
La variable de réponse doit être continue
Si une réponse est une variable catégorie, vous ne pouvez pas utiliser le test d'égalité des variances car il n'existe aucun écart type valide. La colonne de réponse doit contenir des valeurs numériques, comme des poids.
L'effectif des échantillons doit être supérieur à 20
Si certains groupes contiennent moins de 20 échantillons, la valeur de p des comparaisons multiples peut ne pas être valide.
Chaque observation doit être indépendante de toutes les autres
Si vos observations ne sont pas indépendantes, les résultats ne seront peut-être pas valides. Tenez compte des points suivants pour déterminer si vos observations sont indépendantes :
  • Si une observation ne fournit aucune information sur la valeur d'une autre observation, cela signifie que les observations sont indépendantes.
  • Si une observation fournit des informations sur la valeur d'une autre observation, cela signifie que les observations sont dépendantes.
Les données d'échantillon doivent être sélectionnées de manière aléatoire

Les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données n'ont pas été collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population.

Suivre les meilleures pratiques pour la collecte des données
Pour garantir la validité de vos résultats, suivez les indications suivantes :
  • Assurez-vous que les données sont représentatives de la population qui vous intéresse.
  • Collectez suffisamment de données pour bénéficier de la précision nécessaire.
  • Mesurez les variables de façon aussi exacte et précise que possible.
  • Enregistrez les données dans leur ordre de collecte.
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