Méthodes et formules pour les statistiques conditionnelles dans Prévoir

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

Valeur ajustée conditionnelle

Les valeurs ajustées conditionnelles sont calculées à l'aide de l'équation suivante :

Notation

TermeDescription
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes à effets fixes
coefficients estimés pour les termes à effets fixes
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes aléatoires
prévisions de la BLUP pour les termes aléatoires

Erreur type de la valeur ajustée conditionnelle (Ajust ErT)

L'erreur type d'une valeur ajustée conditionnelle est égale à la racine carrée de l'expression de variance suivante.

X est la matrice de plan pour les termes à effets fixes et Z est la matrice de plan pour les termes aléatoires.

Intervalles de confiance pour les moyennes conditionnelles

Etendue de valeurs dans laquelle la réponse moyenne d'un ensemble donné de valeurs de prédicteurs est censée se trouver.

est l'ajustement conditionnel. est l'erreur type de l'ajustement.

La formule suivante est utilisée pour les degrés de liberté dans le cas conditionnel :

et

Notation

TermeDescription
Wmatrice de variance/covariance asymptotique de

Pour plus de détails sur la notation, reportez-vous à la rubrique Valeurs ajustées et résiduelles conditionnelles dans Ajuster le modèle à effets mixtes.

Intervalle de prévision conditionnelle

L'intervalle de prévision conditionnelle est :

est l'ajustement conditionnel au nouveau paramètre variable.

=

=

La formule suivante est utilisée pour les degrés de liberté dans le cas conditionnel :

Notation

TermeDescription
W matrice de variance/covariance asymptotique des estimations de composante de variance
Imatrice d'identité
composante de variance du ie terme d'effet aléatoire
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes à effets fixes
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes aléatoires
cnombre de termes aléatoires dans le modèle
B
C21
G
 minombre de niveaux pour l' effet aléatoire
Xmatrice de plan n x p pour les termes à effets fixes,
inverse de la matrice de variance/covariance
matrice de plan n x mi pour l' terme aléatoire dans le modèle
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