Matrice SSCP pour la fonction MANOVA générale

Minitab peut afficher trois matrices SSCP (sommes des carrés et produits croisés) pour examiner la variabilité, l'erreur et les corrélations partielles. Pour afficher la matrice SSCP, accédez à Stat > ANOVA > MANOVA générale > Résultats et sélectionnez Matrices (hypothèse, erreur, corrélations partielles) sous Affichage des résultats.

Utilisez la matrice SSCP pour déterminer la subdivision de variabilité, de la même façon que pour les sommes de carrés univariées. La matrice nommée Matrice SSCP pour le terme du modèle correspond à la matrice SCCP d'hypothèses, pour les réponses avec le terme de modèle spécifié. Les éléments en diagonale sont les sommes de carrés univariées d'ANOVA pour le terme de modèle correspondant à chaque réponse. Les éléments hors diagonale de cette matrice sont les produits croisés.

La matrice nommée Matrice SSCP pour Erreur est la matrice des sommes de carrés et produits croisés de l'erreur. Les éléments situés sur la diagonale de cette matrice sont les sommes de carrés d'erreur univariées d'ANOVA pour les variables de réponse. Les éléments hors diagonale de cette matrice sont les produits croisés. Cette matrice est affichée une fois, après la matrice SSCP correspondant au premier terme du modèle.

Vous pouvez utiliser la matrice des corrélations partielles, désignée par Corrélations partielles pour la matrice SSCP Erreur, afin de déterminer la relation entre les variables de réponse. Les éléments hors diagonale sont des corrélations entre les valeurs résiduelles ou, de façon équivalente, des corrélations entre les réponses conditionnées pour le modèle. Si la corrélation entre les réponses est basse, vous pouvez effectuer des tests d'ANOVA univariés pour les réponses individuelles. Cette matrice est affichée une fois, après la matrice SSCP pour les erreurs.

Interprétation

Dans ces résultats, les sommes de carrés univariées pour la commodité et la qualité correspondant aux méthodes sont de 29,07 et de 9,220. Les sommes de carrés d'erreur univariées pour la commodité et la qualité sont de 49,75 et de 68,59. La corrélation partielle entre utilité et qualité est de 0,50413, ce qui indique que les variables de réponse sont modérément corrélées.

Matrice SSCP (ajustée) de Méthode Eval Eval commodité qualité Eval commodité 29,07 16,372 Eval qualité 16,37 9,220
Matrice SSCP (ajustée) pour Erreur Eval Eval commodité qualité Eval commodité 49,75 29,45 Eval qualité 29,45 68,59
Corrélations partielles pour la matrice SSCP des erreurs Eval Eval commodité qualité Eval commodité 1,00000 0,50413 Eval qualité 0,50413 1,00000
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