Facteurs aléatoires pour la fonction ANOVA équilibrée

Obtenez des définitions et bénéficiez de conseils en matière d'interprétation pour chaque statistique fournie pour les facteurs aléatoires.

Composante de variance

Les composantes de la variance estiment la part de variation dans la réponse pouvant être attribuée à chaque terme aléatoire d'un tableau ANOVA.

Interprétation

Utilisez cette option pour évaluer la part de variation de l'étude pouvant être attribuée à chaque terme aléatoire. Des valeurs élevées indiquent que le terme contribue grandement à la variabilité de la réponse. Vous pouvez calculer la contribution en pourcentage de chaque terme aléatoire en divisant la composante de la variance de chaque source par la variation totale, puis en multipliant le résultat obtenu par 100.

Terme d'erreur

Le terme d'erreur est le dénominateur utilisé dans chaque test F. Si un terme n'a pas de test F exact, Minitab utilise l'espérance mathématique des carrés moyens pour calculer le terme d'erreur et créer un test F approximatif. Ce type de test se nomme test synthétique.

Interprétation

Vous pouvez étudier le terme d'erreur pour déterminer la valeur de dénominateur utilisée par Minitab pour calculer la valeur F. Minitab utilise les valeurs F pour calculer la valeur de p.

Espérance mathématique des carrés moyens

Dans les modèles qui comprennent des termes aléatoires, l'espérance mathématique des carrés moyens décrit la combinaison linéaire de variances composant chaque source de variation.

Interprétation

Minitab utilise les combinaisons linéaires pour calculer les composantes de la variance et le terme d'erreur pour les tests synthétiques. En général, vous interprétez les composantes de la variance et les valeurs de p issus des tests synthétisés plutôt que l'espérances mathématique des carrés moyens.

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