Interprétation des résultats principaux pour la fonction Graphique CDF empirique

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter un graphique CDF empirique.

Etape 1 : Evaluer l'ajustement de la loi de distribution

La droite de distribution ajustée représente une loi avec des paramètres estimés à partir de votre échantillon. Evaluez à quel point la droite de distribution ajustée suit la droite de distribution cumulée empirique en escalier. Si la droite en escalier suit étroitement la droite de distribution ajustée, les données s'ajustent correctement à la loi de distribution.

Ajustement correct
Ajustement incorrect

Pour obtenir une meilleure indication de l'ajustement de la distribution, utilisez un diagramme de probabilité afin d'évaluer l'ajustement pour la signification statistique. Pour plus d'informations sur les options relatives aux droites de distribution ajustées, reportez-vous à la rubrique Lignes de distribution ajustées.

Etape 2 : Afficher les percentiles estimés pour la population

Maintenez le curseur sur la droite de distribution ajustée pour afficher le graphique des percentiles et des valeurs.

Par exemple, le graphique CDF empirique suivant présente le pouls d'individus participant à un test lorsqu'ils marchent sur un tapis de course. Pour une loi normale avec une moyenne et un écart type équivalents aux données, le pouls de 5 % de la population serait de 54,7619 ou moins.

Remarque

Les percentiles de la population estimés sont précis uniquement si les données suivent étroitement la loi.

Etape 3 (facultative) : Afficher les percentiles réels pour les données échantillons

Si vos données ne suivent pas la loi de distribution pour la ligne d'ajustement de répartition cumulée, vous pouvez visualiser les percentiles réels pour les valeurs dans votre échantillon. Pour commencer, supprimez la ligne d'ajustement de répartition cumulée, car la loi de distribution ne s'applique pas. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le graphique et sélectionnez Sélectionner un élément > Ajustement de distribution, puis appuyez sur la touche Supprimer. Ensuite, déplacez le curseur le long de la ligne de jonction pour afficher les info-bulles afin de consulter les valeurs individuelles (X) et leurs percentiles correspondants (Y).
Mise en garde

Les percentiles réels indiquent le pourcentage de données dans votre échantillon, et non la population. Par conséquent, il est possible que vous ne puissiez pas tirer de conclusions générales de ces résultats, surtout si l'effectif de l'échantillon est faible. Plus vous avez de données pour définir un percentile, plus le percentile d'échantillon représentera votre procédé avec précision.

Le graphique CDF empirique démontre la force requise pour ouvrir le bouchon de bouteilles de shampoing. L'info-bulle indique qu'une force de 24 ou moins a été nécessaire pour ouvrir environ 75 % des bouchons dans l'échantillon.

Conseil

Ajoutez des lignes de grille ou de référence pour estimer plus précisément les emplacements le long de la ligne de jonction. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le graphique et sélectionnez Ajouter > Grille ou Ajouter > Lignes de référence.

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