Utilisation de Minitab AI pour nettoyer vos données

Il Minitab Data Center fournit une interface conversationnelle qui guide la préparation de vos données.

Générer des étapes de préparation

Utilisez le bouton pour ouvrir et fermer le Minitab AI volet.
Entrez votre demande, puis sélectionnez Générer.
Important

La technologie de l’IA peut faire des erreurs. Il incombe à l’utilisateur de s’assurer que les résultats sont exacts, appropriés et conformes aux normes et aux exigences de votre organisation. Pour plus d’informations, consultez le Minitab Trust Center.

Conseils et exigences

L’ensemble de données doit être ouvert et doit contenir des données
Si des étapes de nettoyage antérieures rendent l’ensemble de données invalide, l’IA n’est pas disponible.
Remarque

Vous devez être en Nettoyage vue de nettoyer vos données.

Soyez aussi clair que possible dans vos invites
Les invites en anglais donnent les meilleurs résultats.

Si la limite de débit d’IA a été atteinte, vous devez attendre quelques instants avant de réessayer.

Utilisez une série d’invites plus petites au lieu d’une invite complexe
Minitab AI génère un maximum de 30 étapes à l’aide d’une seule invite. Si une seule invite génère plus de 30 étapes de préparation des données, une erreur est émise et aucune étape n’est générée.

Une série d’invites simples peut aider à améliorer l’efficacité et la précision des étapes générées.

Les étapes générées par l’IA sont ajoutées après l’étape actuellement sélectionnée
Pour insérer des étapes dans un ordre particulier, assurez-vous que l’étape est sélectionnée dans le Etapes volet.
Remarque

Les étapes générées par l’IA peuvent comporter des erreurs dans le volet si elles entrent en conflit avec les Etapes étapes précédentes ou suivantes.

Fournir des commentaires si les étapes générées ne sont pas correctes
Donnez un « pouce vers le bas » pour fournir des commentaires anonymes indiquant que les étapes créées n’ont pas été utiles.
Plusieurs étapes de nettoyage des données nécessitent que les données soient dans des colonnes de longueur égale
Lorsque vous avez des colonnes inégales et que vous essayez d’utiliser les étapes suivantes, les colonnes sont remplies avec des valeurs manquantes pour que les longueurs de colonne soient égales.
  • Tri
  • Filtre
  • Fusionner
Annuler et rétablir les étapes de l’IA
Les étapes générées par l’IA peuvent être modifiées ou supprimées.
Si l’IA produit plusieurs étapes à partir de la même invite, elles sont annulées ou refaites ensemble.
Remarque

Seules les étapes du Etapes volet sont annulées/rétablies.

Exemples

Exemple de remplacement de valeurs

Cette colonne contient des données indiquant si une personne s’intéresse à une application d’audition. Les données comprennent cinq valeurs différentes qui pourraient être résumées simplement comme Oui, Non ou Peut-être.
Utilisez une invite IA pour modifier rapidement ces valeurs. Par exemple, entrez par intérêt dans une application d’audition, utilisez uniquement oui non ou peut-être.

Exemple de filtrage des lignes

Cette colonne contient des données indiquant si une personne s’intéresse à une application d’audition. Concentrons-nous sur les réponses Peut-être et découvrons-en plus sur ces points de données.
Utilisez une invite IA pour filtrer rapidement ces valeurs. Par exemple, entrez garder uniquement les lignes avec peut-être pour l’intérêt pour l’application auditive

Exemple d’extraction de colonnes

L’ensemble de données est désormais filtré par les personnes qui « pourraient » être intéressées par une application auditive. La colonne qui contient les fonctionnalités qui les intéressent comporte plusieurs niveaux. Extrayons des valeurs de la colonne pour décrire plus facilement la raison principale.
Utilisez une invite IA pour extraire rapidement les principales raisons. Par exemple, entrez fractionner les fonctionnalités de l’application souhaitées.
La colonne d’origine a été divisée en cinq nouvelles colonnes, en utilisant la virgule comme délimiteur. Les deux premières nouvelles colonnes décrivent plus clairement les raisons principales.