Contrôle du procédé pour cartes de contrôle
Ajouter une carte de contrôle
Pour ajouter une carte de contrôle, faites-la glisser et placez-la à partir du Actifs volet
sur la toile. Minitab Solution Center Ajoute une carte d’actif d’espace réservé qui contient le titre par défaut, une représentation de l’actif et une liste déroulante qui contient les données associées au tableau de bord. Sélectionnez les données que vous souhaitez utiliser pour la carte de contrôle. Ouvrir Sélectionnez ensuite cette option pour ouvrir la boîte de dialogue de la carte de contrôle.
Cartes de contrôle
- Carte de contrôle des individus
- La fonction Carte de contrôle des individus permet de contrôler la moyenne d'un procédé lorsque vous disposez de données continues se présentant sous forme d'observations individuelles non réparties en sous-groupes. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte I-EM
- Utilisez un Carte I-EM pour surveiller la moyenne et la variation de votre processus lorsque vous disposez de données continues qui sont des observations individuelles et non dans des sous-groupes. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte P' de Laney
- Utilisez a Carte P' de Laney (P' se prononce P prime) pour surveiller la proportion d’articles défectueux produits par votre processus et pour ajuster la surdispersion ou la sous-dispersion de vos données. La surdispersion peut faire apparaître un graphique P traditionnel un nombre accru de points en dehors des limites de commande. La sous-dispersion peut faire qu’un graphique P traditionnel montre trop peu de points en dehors des limites de commande. Le graphique Laney P' s’ajuste à ces conditions. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Surdispersion et sous-dispersion.
- Carte X barre-R
- Utilisez un Carte X barre-R pour surveiller la moyenne et la variation d’un processus lorsque vous avez des données continues et des tailles de sous-groupe de 8 ou moins. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte X barre-S
- Utilisez un Carte X barre-S pour surveiller la moyenne et la variation d’un processus lorsque vous disposez de données continues et de tailles de sous-groupe de 9 ou plus. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte U
- Utilisez a Carte U pour surveiller le nombre de défauts par unité, où chaque article peut avoir plusieurs défauts. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte P
- Utilisez la fonction Carte P a pour contrôler la proportion d'éléments défectueux lorsque chaque élément peut être classé dans une catégorie sur deux possibles, comme réussite ou échec. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte C
- Utilisez a Carte C pour surveiller le nombre de défauts où chaque élément peut avoir plusieurs défauts. Vous devriez utiliser un tableau C uniquement lorsque vos sous-groupes ont la même taille. Utilisez ce tableau de contrôle pour surveiller la stabilité du processus au fil du temps afin de pouvoir identifier et corriger les instabilités d’un processus.
- Carte EWMA
- Utilisez un Carte EWMA pour détecter de petits décalages dans la moyenne du processus, sans influence par des valeurs basses et élevées. Le graphique EWMA surveille les moyennes mobiles pondérées exponentiellement, qui éliminent l’influence des valeurs basses et élevées. Les observations peuvent être des mesures individuelles ou des moyennes de sous-groupes. L’un des avantages des cartes EWMA est qu’elles ne sont pas très influencées par des valeurs faibles ou élevées.
Entrez vos données
La méthode de saisie de vos données dépend du type de carte de contrôle. Sélectionnez l’option ci-dessous qui correspond à votre configuration de saisie de données.
Variable
Pour un Carte de contrôle des individus, Carte I-EMet Carte C, toutes les mesures d’une variable doivent être dans une colonne. Dans Variable, entrez une colonne de données de mesure.
| C1 |
|---|
| Pondération |
| 785,92 |
| 830,36 |
| 798,43 |
| 812,56 |
| 799,63 |
| 822,72 |
| 786,64 |
| 803,66 |
| 811,29 |
| 826,74 |
Toutes les observations d'une carte figurent dans une colonne et Les observations d'un sous-groupe figurent sur une ligne de colonnes
- Toutes les observations d'une carte figurent dans une colonne
-
Si les données de mesure se trouvent dans une colonne, sélectionnez cette option, puis entrez une colonne de données de mesure. Dans Effectifs de sous-groupes, si tous les sous-groupes ont la même taille, entrez la taille du sous-groupe. Sinon, entrez une colonne de valeurs qui identifie le sous-groupe d’où provient chaque mesure.
Dans cette feuille de travail, Mesures contient les données de mesure. Sous-groupe indique le sous-groupe dont provient chaque mesure.C1-T C2 Sous-groupe Mesures Un 10 Un 13 Un 10 Deux 8 Deux 8 Deux 9 - Les observations d'un sous-groupe figurent sur une ligne de colonnes
-
Si chaque ligne de la feuille de calcul contient les données de mesure d’un sous-groupe, sélectionnez cette option, puis entrez les colonnes qui contiennent les données de mesure.
Dans cet exemple, Measurement_1, Measurement_2et Measurement_3 contiennent les données de mesure. Les données du sous-groupe 1 sont dans la ligne 1, celles du sous-groupe 2 dans la ligne 2, et ainsi de suite.C2 C3 C4 Measurement_1 Measurement_2 Measurement_3 10 13 10 8 8 9
Variable et Effectifs de sous-groupes
Pour un Carte P' de Laney, Carte Uet Carte P, vous devez entrer une colonne de variable et spécifier la taille du sous-groupe. Dans Variable, indiquez la colonne contenant les données de procédé.
- Si tous les sous-groupes ont la même taille, entrez la taille (par exemple, 55).
- Entrez une colonne qui contient la taille de chaque sous-groupe.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Irrégularités | Yards échantillonnés |
| 10 | 120 |
| 8 | 110 |
| 7 | 110 |
| 7 | 115 |
Pondération d'EWMA
Dans la zone Pondération d'EWMA, entrez la pondération à utiliser dans les moyennes mobiles à pondération exponentielle. La valeur doit être comprise entre 0 et 1. Si vous changez le poids par défaut (0,2) et le nombre d’écarts-types pour les limites de contrôle, vous pouvez construire un graphique avec des propriétés spécifiques. Choisissez le poids en fonction du petit décalage que vous souhaitez détecter et de la rapidité avec laquelle vous souhaitez détecter ce décalage tout en maintenant un taux acceptable de fausses alarmes. Vous pouvez choisir des combinaisons de ces deux paramètres en utilisant une table ARL (durée moyenne de la course). Voir Lucas et1 pour une table étendue.
Echelle
Spécifiez une échelle temporelle pour l’axe des x.
- Indice
-
Étiquetez l’axe des x avec le numéro du sous-groupe.
- Etiquette de l'axe des X
-
Étiquetez l’axe des x avec des valeurs provenant d’une colonne. Dans Colonne d'étiquette, entrez une colonne contenant des valeurs de date/heure, numériques ou de texte pour l’échelle.
Paramètres
- Moyenne
- Entrez une seule moyenne pour l’ensemble du graphique. La moyenne sert à calculer la ligne centrale sur le tableau de l’individu.
- Ecart type
- Entrez un seul écart-type pour l’ensemble du graphique. L’écart-type sert à calculer les limites de contrôle sur les deux cartes et la ligne centrale sur le graphique des plages mobiles.
- Proportion
- Entrez une seule proportion pour l’ensemble du graphique.
Estimation
Les options suivantes se trouvent dans l’onglet Estimation de la sous-boîte de dialogue Options.
Spécifier les observations pour estimer les paramètres
Si certaines observations ont des données erratiques à cause de causes particulières que vous avez corrigées, vous pouvez omettre ces observations des calculs pour éviter des estimations de paramètres incorrectes.
- Dans la liste déroulante, indiquez si vous voulez répertorier les observations à omettre ou celles à inclure.
- Pour répertorier les observations à omettre, sélectionnez Omettre les sous-groupes suivants lors de l'estimation des paramètres.
- Pour répertorier les observations à inclure, sélectionnez Utiliser les sous-groupes suivants lors de l'estimation des paramètres.
-
Répertoriez les observations. Utilisez un deux-là pour indiquer une gamme d’observations. Laissez un espace entre chaque observation ou plage d’observations.
Par exemple, pour indiquer les observations 2, 9, 44, 45, 46 et 47, entrez 2 9 44:47.
Méthode d'estimation de l'écart type
- Moyenne de l'étendue mobile
- La plage mobile moyenne est la valeur moyenne de la plage mobile de deux points consécutifs ou plus. Utilisez cette méthode lorsque la taille du sous-groupe est de 1.
- Médiane de l'étendue mobile
- La plage médiane est la valeur médiane de la plage mobile de deux points consécutifs ou plus. Utilisez cette méthode lorsque les données ont des plages extrêmes qui influencent la moyenne des plages mobiles.
- R barre
- R barre représente la moyenne des étendues des sous-groupes. La méthode Rbar est une estimation courante de l’écart-type et fonctionne mieux avec des tailles de sous-groupes de 2 à 8.
- S barre
- Sbar est la moyenne des écarts-types du sous-groupe. La méthode de Sbar fournit une estimation plus précise de l’écart-type que Rbar, en particulier avec des tailles de sous-groupes supérieures à 8.
- Racine carrée de MSSD
- La racine carrée de MSSD est la racine carrée de la moyenne des différences au carré entre points consécutifs. Utilisez cette méthode lorsque vous ne pouvez raisonnablement pas supposer qu’au moins 2 points consécutifs ont été collectés dans des conditions similaires.
- Ecart type regroupé
- L’écart-type regroupé est la moyenne pondérée des variances des sous-groupes, ce qui donne aux sous-groupes plus importants une influence plus importante sur l’estimation globale. La méthode de l’écart-type regroupé fournit une estimation plus précise de l’écart-type lorsque le procédé est sous contrôle.
Sélectionnez Utiliser la constante de correction de biais pour éliminer tout biais pouvant survenir lors de l'estimation de certains paramètres du procédé. Souvent, le choix d’utiliser des constantes impartiales dépend de la politique de l’entreprise ou des normes du secteur.
Longueur de l'étendue mobile
Entrez le nombre d’observations utilisées pour calculer la plage mobile. Par défaut, une longueur de 2 est utilisée car les valeurs consécutives ont la plus grande probabilité d’être identiques. La longueur doit être 
100.
Si les données sont cycliques, envisagez d’utiliser une plage mobile d’une longueur différente. Par exemple, si vous collectez des données trimestrielles, envisagez d’utiliser une plage mobile de longueur 4 pour vous assurer qu’une observation de chaque saison est incluse dans le calcul.
Utiliser les estimations de Nelson
Dans l’onglet Estimation de la sous-boîte de dialogue Options I-MR , choisissez Utiliser les estimations de Nelson de corriger les valeurs de plage mobile inhabituellement élevées dans le calcul des limites de contrôle. La procédure est similaire à celle proposée par Nelson. Connexion élimine toute valeur d'étendue mobile supérieure de plus de 3 sigma à l'étendue mobile moyenne, puis recalcule cette dernière et les limites de contrôle.
Limites
Par défaut, Connect calcule les limites de contrôle à l’aide de la taille réelle des sous-groupes. Lorsque les tailles des sous-groupes diffèrent, les limites de contrôle sont inégales, mais on peut forcer les limites de contrôle à être droites. Sous Lorsque les effectifs de sous-groupes ne sont pas égaux, calculer les limites de contrôle, sélectionnez En supposant que ts les ss-groupes disposent d'un effectif égal à, puis saisissez un effectif de sous-groupe.
Mise en garde
Lorsque vous spécifiez la taille d’un sous-groupe, vous modifiez les calculs des limites de contrôle, ce qui peut modifier les résultats des tests pour des causes particulières. Utilisez cette option uniquement si les différences entre les tailles des sous-groupes sont faibles. N’utilisez pas cette option lorsque la différence entre les tailles des sous-groupes dépasse 25 %. Par exemple, si le plus grand sous-groupe comporte 10 observations et que le plus petit en comporte 8, la différence est alors de 20 % ((10- 8) / 10 = 0,2 = 20 %).
Par exemple, les données pour les graphiques suivants sont les mêmes, mais les limites de contrôle pour le second graphique ont été calculées sur la base d’une taille fixe de sous-groupe.
Effectifs de sous-groupes réels
Taille fixe de sous-groupe
Tests
Dans la sous-boîte de dialogue Options, Connect fournit un à huit tests pour des causes spéciales, en fonction de la carte de contrôle. Par défaut, Connect utilise uniquement le test 1. Sélectionnez des tests supplémentaires en fonction des normes de l’entreprise ou de l’industrie. Utilisez les tests pour déterminer quelles observations étudier et pour identifier les schémas et tendances spécifiques dans vos données.
Dans la liste déroulante, spécifiez s’il faut effectuer certains, tous ou aucun test pour des causes particulières. Vous pouvez augmenter ou diminuer la sensibilité de chaque test en modifiant la valeur de K.
- 1 point > K écarts types à partir de la ligne centrale
- Le test 1 indique les sous-groupes qui sont anormaux par rapport à d'autres. Le Test 1 est universellement reconnu comme nécessaire pour détecter des situations incontrôlables. Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- K points consécutifs, du même côté de la ligne centrale
- Le test 2 identifie les décalages dans le centrage ou la variation du procédé. Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- K points consécutifs, tous croissants ou tous décroissants
- Le test 3 détecte les tendances. Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon progressive.
- K points consécutifs, croissants et décroissants en alternance
- Le test 4 détecte la variation systématique. Un point échouant au test 4 peut indiquer que le modèle de variation est prévisible, alors que la variation doit être aléatoire.
- K sur K+1 points > 2 écarts types à partir de la ligne centrale (du même côté)
- Le test 5 détecte les petits décalages dans le procédé.
- K sur K+1 points > 1 écart type à partir de la ligne centrale (du même côté)
- Le test 6 détecte les petits décalages dans le procédé.
- K points consécutifs, dans 1 écart type de la ligne centrale (des deux côtés)
- Le test 7 détecte un schéma de variation qui est parfois confondu avec une indication que le processus est maîtrisé. Ce test détecte les limites de contrôle trop larges. Les limites de contrôle trop larges sont souvent causées par des données stratifiées, qui se produisent lorsqu’une source systématique de variation est présente au sein de chaque sous-groupe.
- K points consécutifs > 1 écart type à partir de la ligne centrale (des deux côtés)
- Le test 8 détecte un motif de mélange. Dans un motif mixte, les pointes ont tendance à s’éloigner de la ligne centrale et à tomber près des limites de commande.
Etapes
Ce tableau de contrôle historique montre trois étapes d’un processus, qui représentent avant, pendant et après la mise en œuvre d’une nouvelle procédure.
Dans l’exemple ci-dessous, les valeurs de la colonne Étape passent de 1 à 2 pour indiquer le début de l’étape 2. Les valeurs passent de 2 à 3 pour indiquer le début de l’étape 3.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Mesures | Etape |
| ... | ... |
| 9 | 1 |
| 10 | 1 |
| 8 | 2 |
| 11 | 2 |
| ... | ... |
| 7 | 2 |
| 8 | 2 |
| 5 | 3 |
| 7 | 3 |
| ... | ... |
Affichage
Pour ne voir que les observations les plus récentes au lieu de toutes les observations, entrez le nombre d’observations à inclure dans le graphique. Connect utilise toujours toutes les données pour calculer les limites de contrôle et la ligne centrale.
Remarque
Par défaut, Connect affiche les 25 dernières observations. Ceci est différent de Minitab Statistical Software, qui affiche toutes les observations par défaut. Cela peut entraîner des résultats différents si vous ne modifiez pas les paramètres et que vous ne créez pas de graphiques avec les mêmes données entre les deux applications.
- Total
-
Connect affiche toutes les observations.
- Derniers
-
Ce graphique affiche uniquement le nombre le plus récent d’observations que vous saisis.
Ajouter une ligne de référence
. Dans le volet de navigation de droite, sélectionnez l’onglet Options de graphique et sélectionnez Ajouter la carte de contrôle de votre choix. Vous pouvez spécifier les options suivantes pour la ligne.
- Nom
- Le nom que vous spécifiez apparaît sur le côté droit du graphique, à côté de la ligne de référence.
- Valeur
- Entrez une valeur sur l’axe des y pour la ligne de référence.
- Couleur de la ligne
- Spécifiez une couleur pour la ligne de référence.
Après avoir ajouté une ligne de référence, vous pouvez utiliser l’onglet Options de graphique pour modifier la valeur, la couleur et le nom de la ligne, modifier l’état de l’alerte ou supprimer la ligne.
