La optimización de parámetros se utiliza para identificar la configuración óptima de las entradas que puede controlar. Workspace busca un rango de valores para cada entrada para encontrar valores de configuración que cumplan el objetivo definido y conduzcan a un mejor rendimiento del sistema. Después de un análisis de simulación, puede realizar una optimización de parámetros o un análisis de sensibilidad. Sin embargo, para aplicaciones de ingeniería, realice la optimización de parámetros antes de un análisis de sensibilidad porque cambiar la configuración del sistema a menudo es más fácil que cambiar la variabilidad de las entradas. Por ejemplo, ajustar la configuración de temperatura es más fácil que reducir la variabilidad de la temperatura.
Cuando se realiza una optimización de parámetros, Workspace busca una configuración de entrada alternativa que optimice una salida en función del objetivo y el rango de búsqueda que defina.
Considere utilizar rangos de búsqueda que sean lo más amplios posible para ampliar el área de búsqueda y aumentar sus posibilidades de alcanzar su objetivo. No exceda los niveles que son inviables o inseguros para su sistema. Puede repetir la optimización de parámetros y ver cómo el cambio del rango de búsqueda afecta las estimaciones de rendimiento.
Cada vez que repita la simulación, los resultados variarán porque la simulación se basa en valores seleccionados de forma aleatoria para las entradas.
Después de analizar los resultados, es posible que desee regresar al modelo y cambiar las entradas o salidas, y luego volver a ejecutarlo. Esto le permite probar varios escenarios posibles para que pueda obtener información sobre el comportamiento de su sistema y tomar mejores decisiones.