Análisis de capacidad (Atributo)

Utilice el análisis binomial o un análisis de capacidades de Poisson para determinar si su proceso cumple con los requisitos del cliente cuando tiene datos de atributos.

Para agregar resultados de un análisis de capacidades basado en atributos, vaya a Agregar y completar un formulario.

Análisis de capacidad (binomial)

Utilice un análisis de capacidad binomial para determinar si el porcentaje de los elementos defectuosos cumplen los requisitos del cliente. Utilizar cuando cada elemento se clasifique en una de dos categorías, como por ejemplo pasa o no pasa.

Por ejemplo, el supervisor de un centro de llamadas utiliza un análisis de capacidad binomial para determinar si la tasa de llamadas sin respuesta que se redirigen es estable e inferior al 20%. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de análisis de capacidad binomial.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos debe ser conteos de los elementos defectuosos. Intente recolectar por lo menos 25 subgrupos. Si usted no recolecta una cantidad suficiente de datos durante un período de tiempo suficientemente largo, los datos podrían no representar con exactitud diferentes fuentes de variación del proceso y las estimaciones podrían no indicar la capacidad real de su proceso. Para conocer más detalles consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para el Análisis de capacidad binomial.

Análisis de capacidad (Poisson)

Utilice un análisis de capacidad Poisson para determinar si la tasa de defectos por unidad (DPU) cumple los requisitos del cliente. Utilice este análisis cuando cuente los defectos en cada elemento y cada elemento pueda tener más de un defecto.

Por ejemplo, un fabricante textil utiliza un análisis de capacidad de Poisson para determinar el número de defectos por 100 yardas de tela y para evaluar si la tasa de defectos es estable. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo del análisis de capacidad de Poisson.

Consideraciones acerca de los datos

Debe poder contar el número de defectos en cada elemento o unidad. Intente recolectar por lo menos 25 subgrupos. Si no recolecta una cantidad suficiente de datos durante un período de tiempo suficientemente largo, los datos podrían no representar con exactitud diferentes fuentes de variación del proceso y las estimaciones podrían no indicar la capacidad real de su proceso. Para conocer más detalles consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de datos para el análisis de capacidad de Poisson.

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