Prueba de hipótesis de 1 muestra

Utilice pruebas de hipótesis de 1 muestra para comparar una muestra con un valor hipotético.

Para agregar resultados de una prueba de hipótesis de 1 muestra, vaya a Agregar y completar un formulario.

En este tema

1 proporción
t de 1 muestra
1 muestra Wilcoxon
Prueba de 1 varianza
Prueba de signo de 1 muestra

1 proporción

Utilice la prueba de 1 proporción para estimar una proporción binomial de la población y para comparar la proporción con un valor objetivo o un valor de referencia.

Por ejemplo, puede probar si una configuración nueva cambia de manera significativa la proporción defectuosa. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de 1 proporción.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos pueden contener solo dos categorías, que son pasa/no pasa. Para conocer más detalles consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de datos para 1 proporción.

t de 1 muestra

Utilice una t de 1 muestra para estimar la media de una población y compararla con un valor objetivo o un valor de referencia cuando no conozca la desviación estándar de la población.

Por ejemplo, puede probar si la salida media del proceso mejorado controlado es diferente de la media anterior al proyecto. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de t de 1 muestra.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser continuos y razonablemente normales. Una prueba t de 1 muestra es robusta para las violaciones de los supuestos de normalidad, en especial si el tamaño de la muestra es grande (n > 25). Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para la prueba t de 1 muestra.

1 muestra Wilcoxon

Utilice la prueba Wilcoxon de 1 muestra para estimar la mediana de la población y compararla con un valor objetivo o un valor de referencia. Esta prueba es una alternativa a la prueba t de 1 muestra y se utiliza cuando los datos no son razonablemente normales.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser un valor continuo para Y (salida). Los datos deben provenir de una distribución simétrica, como la distribución uniforme o de Cauchy. Si sus datos no provienen de una distribución simétrica, utilice una prueba de signos de 1 muestra. Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de los datos para la prueba Wilcoxon de 1 muestra.

Prueba de 1 varianza

Utilice una prueba de 1 varianza para estimar la varianza o la desviación estándar de una población, y para comparar el valor con un valor objetivo o un valor de referencia.

Por ejemplo, un analista de control de calidad utiliza una prueba de 1 varianza para determinar si la varianza del contenido de humedad de un envío de madera sin procesar es demasiado alta. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de 1 varianza.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser valores continuos Y (salida). Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de datos para 1 varianza.

Prueba de signo de 1 muestra

Utilice una prueba de signo de 1 muestra para estimar la mediana de la población y compararla con un valor objetivo o un valor de referencia. Esta prueba es una alternativa a la prueba t de 1 muestra y se utiliza cuando los datos no son razonablemente normales.

Por ejemplo, puede probar si la salida media del proceso mejorado controlado es diferente a la media anterior al proyecto. Para ver un ejemplo consulte la Ayuda de Minitab: Ejemplo de prueba de signo de 1 muestra.

Consideraciones acerca de los datos

Los datos deben ser un valor continuo para Y (salida). La prueba de signo de 1 muestra no es tan potente como otras alternativas.

Utilice la prueba t de 1 muestra cuando los datos son razonablemente normales (o la muestra es grande).
Utilice la prueba de Wilcoxon de 1 muestra como alternativa para la prueba t de 1 muestra, siempre y cuando los datos sean razonablemente simétricos.
Utilice la prueba de signo de 1 muestra como último recurso.

Para obtener más información, consulte la Ayuda de Minitab: Consideraciones de datos para la prueba de signo de 1 muestra.