Los solicitantes de préstamo deben proporcionar a un banco los ocho datos siguientes: ingresos, nivel de educación, edad, tiempo viviendo en la residencia actual, tiempo trabajando para el empleador actual, ahorros, deuda y número de tarjetas de crédito. El administrador del banco desea analizar estos datos para determinar la mejor manera de agruparlos y comunicarlos. El administrador recopila esta información para 30 solicitantes de préstamo.
El administrador del banco utiliza la correlación de Pearson para examinar la fuerza y la dirección de la relación lineal entre cada par de variables.
- Abra los datos de muestra, SolicitudPrést.MTW.
- Elija .
- En Variables, ingrese Ingresos-Tarj Crédito.
- Seleccione Mostrar valores de correlación.
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
El coeficiente de correlación de Pearson más alto se encuentra entre Empleo y Residencia. Este valor de 0.95 representa una relación positiva entre las variables. A medida que el empleo aumenta, también aumenta la residencia. La edad también tiene una fuerte relación positiva con la residencia y el empleo.
El coeficiente de correlación de Pearson entre Deuda y Educación es –0.46. A medida que el nivel educativo de un solicitante disminuye, la deuda aumenta.
En general, la mayoría de los pares de variables tienen una correlación positiva.
