Seleccione los gráficos que desea mostrar para el análisis.
- Diagrama de árbol
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El diagrama de árbol muestra el árbol óptimo. Puede hacer clic con el botón derecho en el diagrama para cambiar entre la vista detallada y la vista dividida de nodo. La vista detallada del árbol incluye las categorías y los recuentos, y la vista dividida de nodo muestra una vista de alto nivel del modelo con solo la variable utilizada en cada nodo.
- Gráfica de costo de clasificación errónea vs. número de nodos terminales
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El gráfico coste de clasificación incorrecta frente al número de nodos de terminal muestra la relación entre los errores de clasificación y el tamaño del árbol. Puede seleccionar otros árboles para mostrar en el diagrama de árbol seleccionando un árbol con un número diferente de nodos.
- Gráfica de importancia de la variable
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El gráfico de importancia variable muestra la importancia relativa de los predictores. Puede elegir si desea mostrar todas o algunas de las variables importantes. Las variables son importantes cuando se utilizan como divisores primarios y suplentes.
- Mostrar todas las variables importantes: De forma predeterminada, este gráfico muestra todas las variables importantes.
- Mostrar un porcentaje de las variables importantes: Especifique el porcentaje de variables importantes que se mostrarán. Otro [un valor entre -0 y 100]:
- Mostrar todas las variables predictoras: Mostrar todos los predictores si son o no variables importantes.
- Curva de rendimiento diagnóstico (ROC)
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La curva de la característica de funcionamiento del receptor (ROC) muestra la capacidad de un árbol para distinguir entre clases. La curva ROC traza la tasa positiva verdadera (TPR) con respecto a la tasa de falsos positivos (FPR).
- Gráfica de ganancia
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El gráfico de ganancia acumulativa ilustra la eficacia del modelo en una parte de la población. El gráfico de ganancias traza % clase versus % población.
- Gráfica de elevación
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El gráfico de elevación ilustra la eficacia del modelo predictivo. El gráfico traza la elevación acumulativa frente a la población porcentual y muestra la diferencia entre los resultados obtenidos con y sin el modelo predictivo. Puede especificar Acumulativo o No acumulativo para la carta de elevación.