Consideraciones acerca de los datos para Gráfica de dispersión dividida en clases

Los datos deben incluir un par de columnas de datos numéricos
El par de columnas deben tener el mismo número de filas. Los datos también pueden incluir una columna numérica adicional que Minitab utiliza para colorear las secciones.
El tamaño de la muestra debe ser grande
Aunque no hay directrices formales sobre la cantidad de datos que se necesita para una gráfica de dispersión dividida en clases, las muestras más grandes indican patrones en los datos con mayor claridad. Una gráfica de dispersión dividida en clases funciona bien con miles de filas de datos.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población.
Registre los datos en el orden de recolección
Por lo general, debería registrar los datos en la hoja de trabajo en el mismo orden en que han sido recolectados. De ese modo, usted puede evaluar patrones relacionados con el tiempo en los datos.
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