Métodos y fórmulas para Correlación

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Coeficiente de correlación de Pearson

Fórmula

Mide el grado de relación lineal entre dos variables. El coeficiente de correlación presupone un valor entre −1 y +1. Si una variable tiende a aumentar mientras la otra disminuye, el coeficiente de correlación es negativo. En cambio, si las dos variables tienden a aumentar al mismo tiempo, el coeficiente de correlación es positivo.

Para las variables x y y:

Notación

TérminoDescription
media de la muestra para la primera variable
sx desviación estándar simple para la primera variable
media de la muestra para la segunda variable
sy desviación estándar de la muestra para la segunda variable
n número de filas con datos presentes para el par de variables

Intervalos de confianza de correlación de Pearson

El intervalo de confianza bilateral de (1− α)100% para ρ es (ρL, ρU), donde el límite inferior, ρL, y el límite superior, ρU, se definen de la siguiente manera:

donde:

Notación

TérminoDescription
r La estimación de la correlación de la muestra de Pearson de la correlación desconocida, ρ
ρ coeficiente de correlación
n número de filas con datos presentes para el par de variables

Coeficiente de correlación de Spearman

Para calcular el coeficiente de correlación de Spearman y el valor p, realice una correlación de Pearson con los rangos de los datos. Los rangos de respuestas iguales son el promedio de los rangos de los empates. La siguiente tabla muestra los rangos de dos muestras de datos.

C1 C2 C3 C4
A Rango A B Rango B
45 4 23 1
78 6 25 3
24 3 25 3
51 5 25 3
13 1.5 34 6
13 1.5 30 5

El coeficiente de correlación de Spearman entre A y B es −0.678 y el valor p es 0.139. Estos valores son idénticos al coeficiente y el valor p de una correlación de Pearson con los valores del Rango A y del Rango B.

Minitab omite de los cálculos las filas que contienen datos faltantes para una o ambas variables. Ambas columnas deben tener el mismo número de filas.

Intervalos de confianza de correlación de Spearman

El intervalo de confianza bilateral de (1− α)100% para ρ es (ρL, ρU), donde el límite inferior, ρL, y el límite superior, ρU, se definen de la siguiente manera:

donde:

Bonnett y Wright (2000) sugieren utilizar el siguiente ajuste al error estándar:

Notación

TérminoDescription
r La estimación de la correlación de la muestra de Spearman de la correlación desconocida ρ
ρ coeficiente de correlación
n número de filas con datos presentes para el par de variables

Valor p

Las hipótesis de una prueba de que la correlación es 0 son las siguientes:

H0: ρ = 0 versus H1: ρ ≠ 0 donde ρ es el coeficiente de correlación de Pearson o el coeficiente de correlación de Spearman entre un par de variables.

Fórmula

El estadístico de prueba para el coeficiente de correlación de Pearson y el coeficiente de correlación de Spearman tienen la misma fórmula.

El valor p es 2 × P(T > t), donde T sigue una distribución t con n – 2 grados de libertad.

Notación

TérminoDescription
rcoeficiente de correlación de la muestra
nnúmero de filas con datos presentes para el par de variables
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